Thursday, 21 Aug 2014

Pedoman Uji Satistik Prediktif/Regresi

Uji Statistik Prediktif

Langkah penting dalam menentukan prosedur uji statistik yang tepat adalah dengan mengatahui tipe variabel yang kita amati. Apa variabel bebas dan variabel terikatnya? Setelah variabelnya ditentukan, selanjutnya menentukan bagaimana cara mengukur variabel tersebut (skala pengukuran variabel)? Apabila hal tersebut sudah kita ketahui/tentukan, anda akan mudah dalam menentukan prosedur uji statistik yang tepat.

Apa Skala Pengukuran Variabel Terikatnya (Dependent Variable)

  • 2 kategori
    • Uji Statistik: → Binomial Logistic Regression (Regresi Logistik binomial)
  • >= 3 kategori
    • Uji Statistik: → Multinomial Logistic Regression (Regresi Logistik binomial)
  • 2 kategori
    • Uji Statistik: → Binomial Logistic Regression (Regresi Logistik binomial)
  • >= 3 kategori
    • Uji Statistik: → Multinomial Logistic Regression (Regresi Logistik binomial)
  • Linier
    • Normal
      • Ragam Populasi homogen
        • Uji Statistik: → Regresi Linier
      • Ragam populasi heterogen
        • Uji Statistik: → Regresi Linier terboboti (weighted Linier Regression)
      • Tidak tau
        • Uji Statistik: → Regresi Linier
        • Selanjutnya harus di uji asumsi normalitas dan kehomogenan ragam dengan menggunakan residual plot:
          • Error harus menyebar normal
          • Uji kehomogenan ragam: → sebaran ragam respons merata pada setiap X
    • Lainnya
      • Uji Statistik: → Tidak ada yang sesuai
    • Tidak tahu
      • Uji Statistik: → Regresi Linier
      • Selanjutnya harus di uji asumsi normalitas dan kehomogenan ragam dengan menggunakan residual plot:
        • Error harus menyebar normal
        • Uji kehomogenan ragam: → sebaran ragam respons merata pada setiap X
  • Lainnya
    • Uji Statistik: → Regresi Polynomial atau Regresi non linier lainnya seperti Log, Eksponensial, atau Power.


Komentar Anda?