Sidebar Menu

Selamat bergabung di Smartstat, Since 2009

SmartstatXL Add-In
SmartstatXL Add-In

SmartstatXL Excel Add-In More

Smartstat merupakan salah satu situs yang membahas hal-hal seputar Statistika dan Rancangan Percobaan. Sebagian besar materi diuraikan secara detail dan dibagian akhir materi disertakan contoh soal/kasus dan cara penyelesaiannya. Pembahasan soal dilakukan dengan dua cara, pertama dengan cara perhitungan manual ( by hand ) dan kedua dikerjakan dengan menggunakan software pengolah data seperti SPSS, Minitab, Excel, Statistica dll. Pengerjaan contoh kasus dengan menggunakan Software sebagian dibahas secara terpisah, dikemas dalam bentuk Tutorial sehingga lebih mudah untuk dipahami. Anda bisa mempelajari Tutorial tersebut baik di situs ini atau langsung dichanel Youtube (smartstatistik, link ada di bawah)

Pada awalnya situs ini hanya difokuskan untuk menyimpan materi perkuliahan yang bisa dijadikan sumber acuan mahasiswa. Sejak tahun 2020, selain memuat artikel dan tutorial, Smartstat juga mencoba mengembangkan SmartstatXL Add-In, tool/aplikasi pengolah data yang diintegrasikan di Aplikasi Excel.

YouTube Channel:
SMARTSTAT

Fitur SmartstatXL Add-In - Basic Statistics

Basic Statistics

Statistik Deskriptif

Ukuran Pemusatan ( central tendency ): Mean, Median, Mode, Harm & Geom Mean
Ukuran Penyebaran ( variability or dispersion ): Range, Variance, Standard Deviation, Quartile, IQR, CI
Distribusi: Skewness, Kurtosis
Uji Kenormalan: Shapiro Wilks, Kolmogorov-Smirnov & Liliefors, Anderson Daring, D'Agostino Pearson
Chart: Histogram & Normal P-Plot
Group: Analisis bisa displit berdasarkan item/level dari variabel tertentu

Analisis Korelasi

Analisis korelasi:
 - Pearson R,
 - Spearman Rho, dan
 - Kendall Tau
Output: dalam bentuk matriks korelasi lengkap dengan tanda signifikan.
Opsional: Scatter Plot
Group: Analisis bisa displit berdasarkan item/level dari variabel tertentu

Analisis Regresi

Analisis Regresi:

  • Linier Sederhana
  • Linier Berganda
  • Polinomial

Output:

  • Persamaan Regresi
  • Statistik Regresi: R2; R2 terkoreksi; Koefisien Korelasi
  • Output Variabel: Nilai Koefisien; Standard error; t statistik, p value
  • Anova untuk model R: Seskuensial dan Parsial
  • Chart: Regresi Linier Sederhana

Uji t Student

Uji t-student:

  • Uji t satu sampel
  • Uji t dua sample (independent t-test):
    • Bisa membandingkan antar variabel atau antar level/grup
    • Uji Levene untuk uji kemogenan ragam dari kedua sampel tersebut  
  • Uji t berpasangan

Fitur SmartstatXL Add-In - ANOVA

ANOVA (Rancangan Percobaan)

ANOVA

Rancangan Percobaan:

  • One Way Anova/Rancangan Acak Lengkap (RAL)
  • Two Way Anova/Rancangan Acak Kelompok (RAK)
  • Latin Square/Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL)
  • Faktorial (Bisa sampe diatas 3 Faktor, hanya saja yang diberikan notasi uji lanjut terbatas hanya sampe 3 Faktor)
  • Split Plot
  • Split-Spit Plot
  • Strip Plot
  • Model Campuran/Mixed Design
    • Multi Lokasi/Musim/Tahun
    • Repeated Measure - Analisis beberapa respons (Variabel Dependen) sekaligus
    • Between/Within

Variabel Respons

  • Analisis bisa dilakukan untuk beberapa respons (Variabel Dependen) sekaligus

Data Hilang:

  • Perhitungan data hilang (bisa untuk menghitung beberapa data hilang pada masing masing Respons)

Tabel Anova:

  • Nilai F-hitung berwarna merah dan diberikan tanda asterik (*) untuk faktor yang berpengaruh
  • Nilai P-Value (Sig) dan F-tabel pada taraf nyata 5% dan 1%
  • Nilai Koefisien Keragaman

Post Hoc:

  • Dilengkapi dengan Nilai Kritis
  • Bisa untuk uji lanjut pengaruh sederhana (simple effects) atau Interaksi 
  • LSD
  • Tukey’s HSD
  • Scheffé’s test
  • Duncan
  • Student Newman Keuls (SNK)
  • REGWQ
  • Scott Knott
  • Dunnet (Perbandingan dengan kontrol)

Diagnostik Anova:

  • Pemeriksaan Asumsi Anova
    • Uji homogenitas (Uji Levene)
    • Uji Normalitas (Shapiro Wilks, Kolmogorov-Smirnov & Liliefors, Anderson Daring, D'Agostino Pearson)
  • Tabel Analisis Residual
    • Predicted
    • Residual
    • Studentized Residual
    • Studentized Deleted Residual
  • Plot Resiual 
    • Normal plot
    • Histogram
    • Versus predicted values
    • Standar Deviasi vs. Nilai Rata-rata
  • Transformasi Box-Cox (mencari nilai lambda yang optimal untuk memilih jenis transformasi data yang tepat)
  • Pemeriksaan data pencilan (outlier) dan pehitungan data hilang

Advance:

  • Multi Lokasi/Musim/Tahun
  • Repeated Measure

Materi

Artikel dan Tutorial

Materi

Kumpulan Materi Statistika dan Perancangan Percobaan lengkap dengan contoh-contoh penerapannya.

Statistika Rancob


Slide

Kumpulan Slide Matematika, Statistika, Perancangan Percobaan serta bahan ajar dan materi-materi lainnya.

Slide

Tutorial

Tutorial Analisis Data Statistik dan Rancangan Percobaan dengan menggunakan Excel, SPSS, Minitab, Statistica, dll.

Tutorial

Statistika

Artikel Statistika
View more
13 Jan Uji t-student 2 populasi dengan Ragam Heterogen

Uji t-student 2 populasi dengan Ragam Heterogen. Pada uji-t satu sampel kita hanya membandingkan...

13 Jan Analisis data eksploratif

Analisis data eksploratif (Exploratory Data Analysis – EDA) merupakan metode eksplorasi data...

13 Jan Korelasi Pearson

Korelasi Pearson merupakan salah satu ukuran korelasi yang digunakan untuk mengukur kekuatan dan arah...

13 Jan Populasi dan Sampel

Populasimerupakan keseluruhan (universum) dari objek penelitian yang menjadi pusat perhatian dan...

Rancangan Percobaan

Artikel Rancangan Percobaan
View more
14 Jan Rancangan Acak Kelompok Lengkap (RAKL)

Unit percobaan dalam Rancangan Acak Lengkap (RAL) selalu diasumsikan homogen. Pada kenyataannya hal...

16 Jan Contoh Rancangan Acak Lengkap

Contoh-contoh Penerapan Rancangan Acak Lengkap : Artikel ini merupakan kelanjutan dari Materi...

16 Jan Uji Lanjut SNK

Langkah pengerjaan perbandingan diantara rata-rata perlakuan mirip dengan penggunaan Uji Duncan. ...

16 Jan RAK Faktorial

Percobaan Faktorialdengan rancangan dasar Rancangan Acak Kelompok (RAK)adalah percobaan dimana...