Langkah penting dalam menentukan prosedur uji statistik yang tepat adalah dengan mengatahui tipe variabel yang kita amati. Apa variabel bebas dan variabel terikatnya? Setelah variabelnya ditentukan, selanjutnya menentukan bagaimana cara mengukur variabel tersebut (skala pengukuran variabel)? Apabila hal tersebut sudah kita ketahui/tentukan, anda akan mudah dalam menentukan prosedur uji statistik yang tepat.
Apa Skala Pengukuran Variabel Terikatnya (Dependent Variable)?
Ukuran Pemusatan
- Mode
Ukuran Penyebaran
- Variation ratio ( 1 – frekuensi relatif dari kelas modal)
Frekuensi
- Frekuensi Absolute dan Relatif
Ukuran Pemusatan
- Median
Ukuran Penyebaran
- Variation ratio ( 1 – frekuensi relatif dari kelas modal)
Frekuensi
- Frekuensi Absolute dan Relatif
Ukuran Pemusatan
Apakah terdapat nilai Ekstrim?
- Ya → Median
- Tidak → Bagaimana bentuk distribusinya?
- Simetris → Mean
- Skewed → Median
Ukuran Penyebaran
Apa Ukuran Pemusatan yang dipakai?
- Mean → SD (Standar Deviasi)
- Median → IQR (Interval Quartile Range)
Shape (bentuk)
Apa yang ingin anda ketahui dari bentuk distribusi data?
- Kesimetrisan → Skewness
- Peakedness → Kurtosis
- Normality → Uji Shapiro-Wilk atau Anderson-Darling
Frekuensi
- Frekuensi Absolute dan Relatif
