Sidebar Menu

Slide Rancangan Percobaan dengan menggunakan Rancangan Dasar Rancangan Acak Kelompok (RAK) satu faktor.

  • Pendahuluan;
  • Latar Belakang Rancangan Acak Kelompok;
  • Definisi dan Tujuan Rancangan Acak Kelompok;
  • Ciri-Ciri RAK;
  • Keuntungan dan Kerugian Rancangan Acak Kelompok;
  • Panduan Pengelompokan;
  • Pengacakan Dan Tata Letak Percobaan;
  • Model Linier & Analisis Ragam RAK;
  • Asumsi dan Hipotesis;
  • Contoh Penerapan RAK

Slide: Rancangan Acak Kelompok selengkapnya bisa Anda pelajari pada konten di bawah ini.

Slide: Rancangan Acak Kelompok

Author: Ade Setiawan

Transcript

Rancangan Acak Kelompok

Perancangan Percobaan

Pendahuluan

Rancangan lingkungan:

Rancangan Acak Lengkap (RAL),

Rancangan Acak Kelompok (RAK) dan

Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL), Lattice.

 

Latar Belakang RAK

Pendahuluan

Latar Belakang RAK

Pendahuluan

Definisi dan Tujuan RAK

Rancangan Acak Kelompok adalah suatu rancangan acak yang dilakukan dengan mengelompokkan satuan percobaan ke dalam grup-grup yang homogen yang dinamakan kelompok dan kemudian menentukan perlakuan secara acak di dalam masing-masing kelompok.  Rancangan Acak Kelompok Lengkap merupakan rancangan acak kelompok dengan semua perlakuan dicobakan pada setiap kelompok yang ada. 

 

Tujuan pengelompokan:

untuk membuat keragaman satuan-satuan percobaan di dalam masing-masing kelompok sekecil mungkin sedangkan perbedaan antar kelompok sebesar mungkin. 

Tingkat ketepatan:

biasanya menurun dengan bertambahnya satuan percobaan (ukuran satuan percobaan) per kelompok, sehingga sebisa mungkin buatlah ukuran kelompok sekecil mungkin.

Pendahuluan

Ciri-Ciri RAK

Pendahuluan

Contoh Kasus- Rancangan Lingkungan:

RAL:

Apabila lingkungan homogen (status kesuburan tanah homogen), maka rancangan lingkungan yang tepat adalah RAL

RAK:

Apabila kondisi lingkungan tidak homogen, misalnya ada perbedaan kesuburan tanah yang disebabkan oleh arah kemiringan, maka rancangan lingkungan yang tepat adalah RAK

 

Pendahuluan

Review

RAL

Satuan percobaan homogen

Keragaman Respons disebabkan pengaruh perlakuan

RAK:

Satuan percobaan heterogen

Keragaman Respons disebabkan pengaruh Perlakuan dan  Kelompok

Pengaruh dari keragaman lain yang kita ketahui, di luar perlakuan yang kita coba, dihilangkan dari galat percobaan dengan cara pengelompokan satu arah

 

Pendahuluan

Keuntungan RAK

Lebih efisien dan akurat dibanding dengan RAL

Pengelompokan yang efektif akan menurunkan Jumlah Kuadrat Galat, sehingga akan meningkatkan tingkat ketepatan atau bisa mengurangi jumlah ulangan.

Lebih Fleksibel.

Banyaknya perlakuan

Banyaknya ulangan/kelompok

tidak semua kelompok memerlukan satuan percobaan yang sama

Penarikan kesimpulan lebih luas, karena kita bisa juga melihat perbedaan diantara kelompok  

 

 

Pendahuluan

Kerugian RAK

Memerlukan asumsi tambahan untuk beberapa uji hipotesis

Interaksi antara Kelompok*Perlakuan sangat sulit

Peningkatan ketepatan pengelompokan akan menurun dengan semakin meningkatnya jumlah satuan percobaan dalam kelompok

Derajat bebas kelompok akan menurunkan derajat bebas galat, sehingga sensitifitasnya akan menurun terutama apabila jumlah perlakuannya sedikit atau keragaman dalam satuan percobaan kecil (homogen).

Memerlukan pemahaman tambahan tentang keragaman satuan percobaan untuk suksesnya pengelompokan.

jika ada data yang hilang memerlukan perhitungan yang lebih rumit.

Pendahuluan

Panduan Pengelompokan

Pendahuluan

Panduan Pengelompokan

Pendahuluan

Pengacakan dan Tata Letak

Pengacakan Dan Tata Letak Percobaan

Pengacakan dilakukan agar analisis data yang dilakukan menjadi sahih. 

Pengacakan:

diundi (lotere),

daftar angka acak, atau

menggunakan bantuan software.

Pengacakan dan Tata Letak

Pengacakan Dan Tata Letak Percobaan

Sebelum pengacakan, bagilah daerah percobaan atau satuan percobaan ke dalam beberapa kelompok sesuai dengan jumlah ulangan. 

Setiap kelompok kemudian dibagi lagi menjadi beberapa petak yang sesuai dengan banyaknya perlakuan yang akan dicobakan. 

Pengacakan dilakukan secara terpisah untuk setiap kelompok, karena dalam RAK perlakuan harus muncul satu kali dalam setiap ulangan.

Pengacakan dan Tata Letak

Pengacakan Dan Tata Letak Percobaan

Pengacakan dan Tata Letak

Pengacakan: Microsoft Excel

Buat Tabel yang terdiri dari 4 kolom: No; Perlakuan; Kelompok; Angka Acak.  Kolom Nomor hanya sebagai referensi dan tidak dilakukan pengacakan sehingga jangan disorot (Blok).

Banyaknya perlakuan dan Kelompok sesuai dengan Rancangan Perlakuan.  Untuk contoh kasus di atas, bentuk tabelnya seperti pada Gambar. 

 

Pengacakan dan Tata Letak

Pengacakan: Microsoft Excel

Pengacakan dan Tata Letak

Pengacakan: Microsoft Excel

Pengacakan dan Tata Letak

Tabulasi Data

Pengacakan dan Tata Letak

Model Linier & Analisis Ragam RAK

Model Linier

Model Linier &

Analisis Ragam RAK

Analisis Ragam

Analisis ragam merupakan suatu analisis untuk memecah keragaman total menjadi beberapa komponen pembentuknya. 

Penduga kuadrat terkecil bagi parameter-parameter di dalam model RAK diperoleh sebagai berikut:

Model Linier &

Analisis Ragam RAK

Penguraian Keragaman

Model Linier &

Analisis Ragam RAK

Formula Analisis Ragam

Model Linier &

Analisis Ragam RAK

Asumsi dan Hipotesis

Model Linier &

Analisis Ragam RAK

Tabel Analisis Ragam

Model Linier &

Analisis Ragam RAK

Contoh Terapan

Contoh RAK

Data pada tabel berikut merupakan Hasil padi (kg/petak) Genotif S-969 yang diberi 6 perlakuan.  Faktor-faktor yang diteliti adalah kombinasi pupuk NPK sebanyak 6 taraf, yaitu Kontrol, PK, N, NP, NK, NPK

Contoh Terapan

Perhitungan Analisis Ragam (1-3):

Contoh Terapan

Perhitungan Analisis Ragam (4-5):

Perhitungan Analisis Ragam (6-7):

Contoh Terapan

Kesimpulan:

Karena Fhitung (14.39) > 2.901 maka:
kita menolak H0: ?1 = ?2 = ?3 pada taraf kepercayaan 95%. 

Hal ini berarti bahwa pada taraf kepercayaan 95%, ada satu atau lebih dari rata-rata perlakuan yang berbeda dengan yang lainnya.  Atau dengan kata lain dapat diambil keputusan tolak Ho, artinya terdapat perbedaan pengaruh perlakuan terhadap respon yang diamati.

 

Keterangan:

Biasanya, tanda tidak nyata (tn) diberikan,  apabila nilai F-hitung lebih kecil dari F(0.05)

tanda bintang satu (*) diberikan,  apabila nilai F-hitung lebih besar dari F(0.05) dan

tanda bintang dua (**) diberikan apabila nilai F-hitung lebih besar dari F(0.01)

Contoh Terapan

Perbandingan Rataan

Uji Tukey HSD (BNJ)

Hitung Nilai HSD

Perbandingan Rataan

Tabel Nilai Kritis

Perbandingan Rataan

Perbandingan Nilai Rata-rata

Perbandingan Rataan


Slide Rancangan Percobaan dan slide-slide lainnya yang ada di Site SmartStat dapat dipelajari pada tautan di bawah ini:
Daftar Slide Rancangan Percobaan
Daftar Seluruh Slide

Slide lainnya bisa Anda download :di sini

...