Slide Rancangan Percobaan dengan menggunakan Rancangan Dasar Rancangan Acak Kelompok (RAK) satu faktor.
- Pendahuluan;
- Latar Belakang Rancangan Acak Kelompok;
- Definisi dan Tujuan Rancangan Acak Kelompok;
- Ciri-Ciri RAK;
- Keuntungan dan Kerugian Rancangan Acak Kelompok;
- Panduan Pengelompokan;
- Pengacakan Dan Tata Letak Percobaan;
- Model Linier & Analisis Ragam RAK;
- Asumsi dan Hipotesis;
- Contoh Penerapan RAK
Slide: Rancangan Acak Kelompok selengkapnya bisa Anda pelajari pada konten di bawah ini.
Slide: Rancangan Acak Kelompok
Ade Setiawan
Transcript
Rancangan Acak Kelompok
Perancangan Percobaan
Pendahuluan
Rancangan lingkungan:
Rancangan Acak Lengkap (RAL),
Rancangan Acak Kelompok (RAK) dan
Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL), Lattice.
Latar Belakang RAK
Pendahuluan
Latar Belakang RAK
Pendahuluan
Definisi dan Tujuan RAK
Rancangan Acak Kelompok adalah suatu rancangan acak yang dilakukan dengan mengelompokkan satuan percobaan ke dalam grup-grup yang homogen yang dinamakan kelompok dan kemudian menentukan perlakuan secara acak di dalam masing-masing kelompok. Rancangan Acak Kelompok Lengkap merupakan rancangan acak kelompok dengan semua perlakuan dicobakan pada setiap kelompok yang ada.
Tujuan pengelompokan:
untuk membuat keragaman satuan-satuan percobaan di dalam masing-masing kelompok sekecil mungkin sedangkan perbedaan antar kelompok sebesar mungkin.
Tingkat ketepatan:
biasanya menurun dengan bertambahnya satuan percobaan (ukuran satuan percobaan) per kelompok, sehingga sebisa mungkin buatlah ukuran kelompok sekecil mungkin.
Pendahuluan
Ciri-Ciri RAK
Pendahuluan
Contoh Kasus- Rancangan Lingkungan:
RAL:
Apabila lingkungan homogen (status kesuburan tanah homogen), maka rancangan lingkungan yang tepat adalah RAL
RAK:
Apabila kondisi lingkungan tidak homogen, misalnya ada perbedaan kesuburan tanah yang disebabkan oleh arah kemiringan, maka rancangan lingkungan yang tepat adalah RAK
Pendahuluan
Review
RAL
Satuan percobaan homogen
Keragaman Respons disebabkan pengaruh perlakuan
RAK:
Satuan percobaan heterogen
Keragaman Respons disebabkan pengaruh Perlakuan dan Kelompok
Pengaruh dari keragaman lain yang kita ketahui, di luar perlakuan yang kita coba, dihilangkan dari galat percobaan dengan cara pengelompokan satu arah
Pendahuluan
Keuntungan RAK
Lebih efisien dan akurat dibanding dengan RAL
Pengelompokan yang efektif akan menurunkan Jumlah Kuadrat Galat, sehingga akan meningkatkan tingkat ketepatan atau bisa mengurangi jumlah ulangan.
Lebih Fleksibel.
Banyaknya perlakuan
Banyaknya ulangan/kelompok
tidak semua kelompok memerlukan satuan percobaan yang sama
Penarikan kesimpulan lebih luas, karena kita bisa juga melihat perbedaan diantara kelompok
Pendahuluan
Kerugian RAK
Memerlukan asumsi tambahan untuk beberapa uji hipotesis
Interaksi antara Kelompok*Perlakuan sangat sulit
Peningkatan ketepatan pengelompokan akan menurun dengan semakin meningkatnya jumlah satuan percobaan dalam kelompok
Derajat bebas kelompok akan menurunkan derajat bebas galat, sehingga sensitifitasnya akan menurun terutama apabila jumlah perlakuannya sedikit atau keragaman dalam satuan percobaan kecil (homogen).
Memerlukan pemahaman tambahan tentang keragaman satuan percobaan untuk suksesnya pengelompokan.
jika ada data yang hilang memerlukan perhitungan yang lebih rumit.
Pendahuluan
Panduan Pengelompokan
Pendahuluan
Panduan Pengelompokan
Pendahuluan
Pengacakan dan Tata Letak
Pengacakan Dan Tata Letak Percobaan
Pengacakan dilakukan agar analisis data yang dilakukan menjadi sahih.
Pengacakan:
diundi (lotere),
daftar angka acak, atau
menggunakan bantuan software.
Pengacakan dan Tata Letak
Pengacakan Dan Tata Letak Percobaan
Sebelum pengacakan, bagilah daerah percobaan atau satuan percobaan ke dalam beberapa kelompok sesuai dengan jumlah ulangan.
Setiap kelompok kemudian dibagi lagi menjadi beberapa petak yang sesuai dengan banyaknya perlakuan yang akan dicobakan.
Pengacakan dilakukan secara terpisah untuk setiap kelompok, karena dalam RAK perlakuan harus muncul satu kali dalam setiap ulangan.
Pengacakan dan Tata Letak
Pengacakan Dan Tata Letak Percobaan
Pengacakan dan Tata Letak
Pengacakan: Microsoft Excel
Buat Tabel yang terdiri dari 4 kolom: No; Perlakuan; Kelompok; Angka Acak. Kolom Nomor hanya sebagai referensi dan tidak dilakukan pengacakan sehingga jangan disorot (Blok).
Banyaknya perlakuan dan Kelompok sesuai dengan Rancangan Perlakuan. Untuk contoh kasus di atas, bentuk tabelnya seperti pada Gambar.
Pengacakan dan Tata Letak
Pengacakan: Microsoft Excel
Pengacakan dan Tata Letak
Pengacakan: Microsoft Excel
Pengacakan dan Tata Letak
Tabulasi Data
Pengacakan dan Tata Letak
Model Linier & Analisis Ragam RAK
Model Linier
Model Linier &
Analisis Ragam RAK
Analisis Ragam
Analisis ragam merupakan suatu analisis untuk memecah keragaman total menjadi beberapa komponen pembentuknya.
Penduga kuadrat terkecil bagi parameter-parameter di dalam model RAK diperoleh sebagai berikut:
Model Linier &
Analisis Ragam RAK
Penguraian Keragaman
Model Linier &
Analisis Ragam RAK
Formula Analisis Ragam
Model Linier &
Analisis Ragam RAK
Asumsi dan Hipotesis
Model Linier &
Analisis Ragam RAK
Tabel Analisis Ragam
Model Linier &
Analisis Ragam RAK
Contoh Terapan
Contoh RAK
Data pada tabel berikut merupakan Hasil padi (kg/petak) Genotif S-969 yang diberi 6 perlakuan. Faktor-faktor yang diteliti adalah kombinasi pupuk NPK sebanyak 6 taraf, yaitu Kontrol, PK, N, NP, NK, NPK
Contoh Terapan
Perhitungan Analisis Ragam (1-3):
Contoh Terapan
Perhitungan Analisis Ragam (4-5):
Perhitungan Analisis Ragam (6-7):
Contoh Terapan
Kesimpulan:
Karena Fhitung (14.39) > 2.901 maka:
kita menolak H0: ?1 = ?2 = ?3 pada taraf kepercayaan 95%.
Hal ini berarti bahwa pada taraf kepercayaan 95%, ada satu atau lebih dari rata-rata perlakuan yang berbeda dengan yang lainnya. Atau dengan kata lain dapat diambil keputusan tolak Ho, artinya terdapat perbedaan pengaruh perlakuan terhadap respon yang diamati.
Keterangan:
Biasanya, tanda tidak nyata (tn) diberikan, apabila nilai F-hitung lebih kecil dari F(0.05)
tanda bintang satu (*) diberikan, apabila nilai F-hitung lebih besar dari F(0.05) dan
tanda bintang dua (**) diberikan apabila nilai F-hitung lebih besar dari F(0.01)
Contoh Terapan
Perbandingan Rataan
Uji Tukey HSD (BNJ)
Hitung Nilai HSD
Perbandingan Rataan
Tabel Nilai Kritis
Perbandingan Rataan
Perbandingan Nilai Rata-rata
Perbandingan Rataan
Slide Rancangan Percobaan dan slide-slide lainnya yang ada di Site SmartStat dapat dipelajari pada tautan di bawah ini:
Daftar Slide Rancangan Percobaan
Daftar Seluruh Slide
Slide lainnya bisa Anda download :di sini