Statistik Deskriptif

Ukuran Pemusatan ( central tendency ): Mean, Median, Mode, Harm & Geom Mean
Ukuran Penyebaran ( variability or dispersion ): Range, Variance, Standard Deviation, Quartile, IQR, CI
Distribusi: Skewness, Kurtosis
Uji Kenormalan: Shapiro Wilks, Kolmogorov-Smirnov & Liliefors, Anderson Daring, D'Agostino Pearson
Chart: Histogram & Normal P-Plot
Group: Analisis bisa displit berdasarkan item/level dari variabel tertentu

Analisis Korelasi

Analisis korelasi:
 - Pearson R,
 - Spearman Rho, dan
 - Kendall Tau
Output: dalam bentuk matriks korelasi lengkap dengan tanda signifikan.
Opsional: Scatter Plot
Group: Analisis bisa displit berdasarkan item/level dari variabel tertentu

Analisis Regresi

Analisis Regresi:

• Linier Sederhana
• Linier Berganda
• Polinomial

Output:

• Persamaan Regresi
• Statistik Regresi: R²; R² terkoreksi; Koefisien Korelasi
• Output Variabel: Nilai Koefisien; Standard error; t statistik, p value
• Anova untuk model R: Seskuensial dan Parsial
• Chart: Regresi Linier Sederhana

Uji t Student

Uji t-student:

• Uji t satu sampel
• Uji t dua sample (independent t-test):
  • Bisa membandingkan antar variabel atau antar level/grup
  • Uji Levene untuk uji kemogenan ragam dari kedua sampel tersebut  
• Uji t berpasangan

Analisis Non Parametrik

Sampel Tunggal (Single Sample):

• Sign Test (Single Sample)
• Wilcoxon Signed Ranks Test (Single Sample)

Sampel Saling Bebas (Independent Sample):

• Wilcoxon Rank Sum Test
• Mann-Whitney U Test
• Kolmogorov-Smirnov Test
• Kruskal Wallis Test (One Way Anova)

Sampel Berpasangan (Dependent/Paired/Related Sampel):

• Wilcoxon Signed Ranks Test (Paired Samples)
• McNemar Test
• Sign Test (Paired Samples)
• Friedman (Two Way Anova)
• Cochran Q Test

ANOVA

Rancangan Percobaan:

• Pembuatan Layout/Tata Letak Petak berbagai Rancangan Percobaan secara otomatis
• One Way Anova/Rancangan Acak Lengkap (RAL)
• Two Way Anova/Rancangan Acak Kelompok (RAK)
• Latin Square/Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL)
• Faktorial (Bisa sampe diatas 3 Faktor, hanya saja yang diberikan notasi uji lanjut terbatas hanya sampe 3 Faktor)
• Split Plot
• Split-Spit Plot
• Strip Plot
• Model Campuran/Mixed Design
  • Multi Lokasi/Musim/Tahun
  • Repeated Measure - Analisis beberapa respons (Variabel Dependen) sekaligus
  • Between/Within

Variabel Respons:

• Analisis bisa dilakukan untuk beberapa respons (Variabel Dependen) sekaligus

Data Hilang:

• Perhitungan data hilang (bisa untuk menghitung beberapa data hilang pada masing masing Respons)

Transformasi Otomatis:

• Pencarian jenis transformasi yang optimal secara otomatis sehingga hasil anaisis ragam tidak melanggar asumsi anova.
• Selain transformasi, SmartstatXL juga bisa mengganti nilai data pencilan secara otomatis, baik dari data asli ataupun dari data hasil transformasi. 
• Data asli, data transformasi, dan data pencilan yang diganti secara otomatis disertakan pada Tabel Residual.  
• Jenis Transfomasi:
  • Square Transformation
  • Square Root Transformation
  • Log Transformation
  • Inverse Square Root Transformation
  • Reciprocal Transformation
  • Inverse Square Transformation
  • ArcSin 

Tabel Anova:

• Nilai F-hitung berwarna merah dan diberikan tanda asterik (*) untuk faktor yang berpengaruh
• Nilai P-Value (Sig) dan F-tabel pada taraf nyata 5% dan 1%
• Nilai Koefisien Keragaman

Post Hoc:

• LSD
• Tukey’s HSD
• Scheffé’s test
• Duncan
• Student Newman Keuls (SNK)
• REGWQ
• Scott Knott
• Bonferroni
• Dunnet (Perbandingan dengan kontrol)
• Bisa untuk uji lanjut pengaruh sederhana (simple effects) atau Interaksi 
• Dilengkapi dengan Nilai Kritis
• Tabel Rata-rata ± ERROR.  Nilai rata-rata bisa dilengkapi dengan nilai Standard Error, Standard Deviasi, atau Selang Kepercayaan

Diagnostik Anova:

• Pemeriksaan Asumsi Anova
  • Uji homogenitas (Uji Levene)
  • Uji Normalitas (Shapiro Wilks, Kolmogorov-Smirnov & Liliefors, Anderson Daring, D'Agostino Pearson)
• Tabel Analisis Residual
  • Predicted
  • Residual
  • Studentized Residual
  • Studentized Deleted Residual
• Plot Resiual 
  • Normal plot
  • Histogram
  • Versus predicted values
  • Standar Deviasi vs. Nilai Rata-rata
• Transformasi Box-Cox (mencari nilai lambda yang optimal untuk memilih jenis transformasi data yang tepat)
• Pemeriksaan data pencilan (outlier) dan pehitungan data hilang

Advance:

• Multi Lokasi/Musim/Tahun
• Repeated Measure