Klaster & Diskriminan

Analisis Reliabilitas:

• Cronbach's Alpha
• Guttman's
• Split-Half

Analisis Klaster AHC (Agglomerative Hierarchical Cluster):

• Linkage: Single, Complete, Average, Centroid, Ward, Median, Terboboti
• Distance: Euclidane, Squared Euclidane, Normalized Euclidane, Cosine, Korelasi, Manhattan, Chebyshev, Minkowski, Custom
• Amalgamation Schedule
• Dendrogram 

Analisis Klaster K-Means

Analisis Diskriminan:

• Linier dan Kuadratik
• Box'M
• Klasifikasi
• Akurasi
• Persamaan Diskriminan

PCA dan Analisis Faktor

Analisis Komponen Utama (PCA):

• KMO dan Bartlett's of Sphericity
• Matriks Korelasi dan Reproduksi Matriks Korelasi
• Eigenvalue
• Eigenvectors
• Muatan Komponen
• Koefisien Skor Komponen
• Skor Komponen
• Chart:
  • Scree Plot
  • Loading Plot
  • Biplot

Analisis Faktor:

• KMO dan Bartlett's of Sphericity
• Matriks Korelasi dan Reproduksi Matriks Korelasi
• Eigenvalue
• Eigenvectors
• Muatan Faktor
• Koefisien Skor Faktor
• Skor Faktor
• Rotasi
  • Varimax
  • Equamax
  • Quartimax
  • Parsimax
  • Facpars
• Chart:
  • Scree Plot
  • Loading Plot
  • Biplot

ANOVA

Rancangan Percobaan:

• Pembuatan Layout/Tata Letak Petak berbagai Rancangan Percobaan secara otomatis
• One Way Anova/Rancangan Acak Lengkap (RAL)
• Two Way Anova/Rancangan Acak Kelompok (RAK)
• Latin Square/Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL)
• Faktorial (Bisa sampe diatas 3 Faktor, hanya saja yang diberikan notasi uji lanjut terbatas hanya sampe 3 Faktor)
• Split Plot
• Split-Spit Plot
• Strip Plot
• Model Campuran/Mixed Design
  • Multi Lokasi/Musim/Tahun
  • Repeated Measure - Analisis beberapa respons (Variabel Dependen) sekaligus
  • Between/Within
• Sub-Sampling (Penarikan anak contoh)

Variabel Respons:

• Analisis bisa dilakukan untuk beberapa respons (Variabel Dependen) sekaligus

Data Hilang:

• Perhitungan data hilang (bisa untuk menghitung beberapa data hilang pada masing masing Respons)

Transformasi Otomatis:

• Pencarian jenis transformasi yang optimal secara otomatis sehingga hasil anaisis ragam tidak melanggar asumsi anova.
• Selain transformasi, SmartstatXL juga bisa mengganti nilai data pencilan secara otomatis, baik dari data asli ataupun dari data hasil transformasi. 
• Data transformasi/Data baru (apabila ada data hilang/pencilan) disertakan pada aoutput
• Jenis Transfomasi:
  • Square Transformation
  • Square Root Transformation
  • Log Transformation
  • Inverse Square Root Transformation
  • Reciprocal Transformation
  • Inverse Square Transformation
  • ArcSin 

Tabel Anova:

• Nilai F-hitung berwarna merah dan diberikan tanda asterik (*) untuk faktor yang berpengaruh
• Nilai P-Value (Sig) dan F-tabel pada taraf nyata 5% dan 1%
• Nilai Koefisien Keragaman

Post Hoc:

• LSD
• Tukey’s HSD
• Scheffé’s test
• Duncan
• Student Newman Keuls (SNK)
• REGWQ
• Scott Knott
• Bonferroni
• Sidak
• Dunnet
• Beberapa uji lanjut bisa digunakan untuk melakukan perbandingan dengan kontrol
• Bisa untuk uji lanjut pengaruh sederhana (simple effects) atau Interaksi 
• Dilengkapi dengan Nilai Kritis dan untuk uji Scott-Knot disertakan ringkasan partisi, Bo-Max, Lambda, dan Chi-Square
• Tabel Rata-rata ± ERROR.  Nilai rata-rata bisa dilengkapi dengan nilai Standard Error, Standard Deviasi, atau Selang Kepercayaan

Tabel Rata-Rata dan Grafik Rata-rata

• Penyajian nilai rata-rata bisa dalam bentuk Tabel dan Grafik

Diagnostik Anova:

• Pemeriksaan Asumsi Anova
  • Uji homogenitas (Uji Levene)
  • Uji Normalitas (Shapiro Wilks, Kolmogorov-Smirnov & Liliefors, Anderson Daring, D'Agostino Pearson)
• Tabel Analisis Residual
  • Predicted
  • Residual
  • Studentized Residual
  • Studentized Deleted Residual
  • etc.
• Plot Resiual 
  • Normal plot
  • Histogram
  • Versus predicted values
  • Standar Deviasi vs. Nilai Rata-rata
• Transformasi Box-Cox (mencari nilai lambda yang optimal untuk memilih jenis transformasi data yang tepat)
• Pemeriksaan data pencilan (outlier) dan pehitungan data hilang