Cara Uji McNemar: Analisis Non Parametrik

Uji McNemar, yang dikembangkan oleh McNemar pada tahun 1947, merupakan analisis non-parametrik yang dirancang untuk menilai apakah ada perbedaan signifikan antara dua variabel dependen yang saling berpasangan, seperti kondisi sebelum dan sesudah suatu perlakuan. Analisis ini khususnya diterapkan pada data nominal atau kategorikal. Sebagai contoh, data mungkin mencakup kategori seperti "Setuju" dan "Tidak Setuju" atau "Benar" dan "Salah". Uji McNemar dapat dianggap sebagai kasus khusus dari uji Cochran Q ketika hanya ada dua kategori data (k=2). Dalam analisis, kedua kondisi tersebut seringkali diberi skor, misalnya dengan menetapkan "Benar" sebagai 1 dan "Salah" sebagai 0, di mana kedua skor tersebut bersifat dikotomis dan saling eksklusif. Dalam penggunaan SmartstatXL, uji ini menyajikan solusi statistik yang handal untuk analisis data dengan kondisi-kondisi tersebut.

Contoh Kasus

Pada kasus berikut merupakan prefensi konsumen antara sebelum dan setelah diberi Treatment. Hanya terdapat dua kategori, Other dan Store Brand. Sebelum dilakukan analisis, kedua data nominal tersebut diskorkan menjadi angka dikotom, 0 dan 1. Skor 1 untuk other dan 0 untuk Store Brand.

Langkah-langkah Analisis

Berikut langkah-langkah uji McNemar dengan menggunakan SmartstatXL, Excel Add-in:

1. Aktifkan lembar kerja (Sheet) yang akan dianalisis.
2. Tempatkan kursor pada dataset (untuk membuat dataset, lihat cara Persiapan Data). Dataset bisa disusun dengan dua layout:
3. Digrupkan berdasarkan level/taraf (perbandingan antar taraf)
4. Digrupkan berdasarkan variabel (perbandingan antar variabel)
   
5. Jika sel aktif (Active Cell) tidak berada pada dataset, SmartstatXL akan secara otomatis mencoba menentukan dataset.
6. Aktifkan Tab SmartstatXL
7. Klik Menu Non Parametrik. SmartstatXL akan menampilkan kotak dialog untuk memastikan apakah dataset sudah benar atau belum (biasanya alamat sel dataset sudah otomatis dipilih dengan benar).
   
8. Apabila sudah benar, Klik Tombol Selanjutnya
9. Selanjutnya akan tampil Kotak Dialog Uji Non Parametrik berikut:
   
10. Apabila layout data yang digunakan berdasarkan perbandingan antara variabel, akan muncul kotak dialog berikut:
    
11. Selanjutnya Tekan tombol "OK"

Hasil Analisis

Berikut adalah Output Analisis McNemar Test:

Ringkasan Statistik

Dari hasil analisis dengan menggunakan Uji McNemar, kita ingin mengetahui apakah ada perbedaan signifikan dalam preferensi konsumen sebelum dan sesudah diberi perlakuan.

Mari kita interpretasikan hasil analisis tersebut:

1. Hipotesis yang Diajukan:
   • H0 (Hipotesis Nol): Tidak ada perbedaan dalam proporsi antara kedua kondisi.
   • H1 (Hipotesis Alternatif): Ada perbedaan dalam proporsi antara kedua kondisi.
2. Hasil Statistik:
   • Tabel kontingensi menghasilkan nilai a = 59, b = 48, c = 26, dan d = 64.
   • Nilai Chi Square adalah 5.959 dengan nilai p sebesar 0.015.
   • Perkiraan normal menghasilkan nilai Z sebesar 2.441 dengan nilai p yang sama, 0.015.
3. Interpretasi:
   • Karena nilai p (0.015) lebih kecil dari 0.05, kita menolak hipotesis nol (H0). Ini berarti ada bukti yang cukup untuk menyatakan bahwa ada perbedaan signifikan dalam preferensi konsumen sebelum dan sesudah diberi perlakuan.

Kesimpulan:

Berdasarkan analisis Uji McNemar, ada perbedaan signifikan dalam preferensi konsumen sebelum dan sesudah diberi perlakuan. Preferensi konsumen terhadap "Other" dan "Store Brand" berubah setelah diberi perlakuan, dengan tingkat signifikansi sebesar 0.05.