Korelasi Pearson merupakan salah satu ukuran korelasi yang digunakan untuk mengukur kekuatan dan arah hubungan linier dari dua veriabel sedangkan Regresi linier adalah salah satu teknik analisis statistik yang digunakan untuk mengestimasi hubungan fungsional di antara dua atau lebih variabel, yaitu antara variabel terikat (dependen; respon; Y) dengan satu atau lebih variabel bebas (independen, prediktor, X).
Regresi linier merupakan langkah lanjutan dari analisis korelasi. Pada analisis korelasi, kita hanya bertanya apakah terdapat hubungan antara kedua variabel, sementara pada analisis regresi lebih mengarah ke proses yang lebih lengkap, yaitu mempelajari hubungan kausal di antara kedua variabel tersebut atau menjawab bagaimana kedua variabel tersebut berhubungan. Lebih sepesifik, persamaan regresi merupakan persamaan matematis yang memungkinkan kita meramalkan nilai-nilai variabel dependen (Y) dari nilai variabel independen (X) sehingga memungkinkan kita memprediksi salah satu parameter berdasarkan nilai dari variabel lain yang kita ketahui.