Off Canvas

 

Microsoft Excel

  • Anova: Two-FactorWithout Replication - RAK Faktor Tunggal

    Analisis Varians (Anova) untuk Rancangan Acak Kelompok dapat dilakukan dengan menggunakan Add-Ins Analysis Toolpak Microsoft Excel - Anova: Two-FactorWithout Replication.

    Berikut adalah Tutorial Anova: Two-FactorWithout Replication

  • Anova: Single Factor - One Way Anova - RAL Faktor Tunggal.

    Analisis Varians (Anova) sederhana untuk dua sampel atau lebih dapat dilakukan dengan menggunakan Add-Ins Analysis Toolpak Microsoft Excel - Anova: Single Factor. Apabila hanya ada dua sampel yang akan di bandingkan, bisa juga dengan menggunakan uji t, namun apabila lebih dari dua sampel, lebih tepat dengan menggunakan One Way Anova.

    Anova: Single Factor dikenal juga dengan istilah One Way Anova atau Rancangan Acak Lengkap Faktor Tunggal.

  • Anova: Two-Factor With Replication - RAL Faktorial

    Analisis Varians (Anova) untuk Rancangan Acak Lengkap pola Faktorial dapat dilakukan dengan menggunakan Add-Ins Analysis Toolpak Microsoft Excel - Anova: Two-Factor With Replication.

    Hipotesis:
    H0 : µ1 = µ2 =... = µn
    HA : paling tidak, ada salah satu rata-rata yang berbeda dengan yang lainnya.

    Berikut adalah Tutorial RAL Faktorial(Anova : Two-Factor With Replication)

  • Tutorial Excel Cara mengaktifkan AddIns Analysis Toolpak

    Tutorial Excel: Cara mengaktifkan Add-Ins Analysis Toolpak

    Microsoft Excel sebenarnya sudah menyediakan Analisis toolpak (Analysis Toolpak) yang didalamnya terdapat beberapa Tools untuk analisis data yang cukup kompleks.  Analysis Toolpak membantu mempermudah kita dalam melakukan perhitungan analisis data statistik, keuangan, engineering dan sebagainya.

  • Tutorial Excel Histogram 40Toolpak41

    Tutorial Excel: Histogram (Toolpak)

    Histogram merupakan bagian dari grafik batang di mana skala horisontal mewakili nilai-nilai data kelas dan skala vertikal mewakili nilai frekuensinya. Tinggi batang sesuai dengan nilai frekuensinya, dan batang satu dengan lainnya saling berdempetan, tidak ada jarak/ gap diantara batang.

    Berikut adalah Tutorial Analysis Toolpak untuk menghitung nilai frekuensi data individu, frekuensi kumulatif, dan histogram.

  • Korelasi Pearson merupakan salah satu ukuran korelasi yang digunakan untuk mengukur kekuatan dan arah hubungan linier dari dua veriabel sedangkan Regresi linier adalah salah satu teknik analisis statistik yang digunakan untuk mengestimasi hubungan fungsional di antara dua atau lebih variabel, yaitu antara variabel terikat (dependen; respon; Y) dengan satu atau lebih variabel bebas (independen, prediktor, X).

    Berikut adalah Tutorial Microsoft Excel untuk menghitung nilai koefisien korelasi dari beberapa variabel sekaligus (Output dalam bentuk Matriks Korelasi (correlation matrix))

  • Korelasi Pearson merupakan salah satu ukuran korelasi yang digunakan untuk mengukur kekuatan dan arah hubungan linier dari dua veriabel sedangkan Regresi linier adalah salah satu teknik analisis statistik yang digunakan untuk mengestimasi hubungan fungsional di antara dua atau lebih variabel, yaitu antara variabel terikat (dependen; respon; Y) dengan satu atau lebih variabel bebas (independen, prediktor, X).

     

    Regresi linier merupakan langkah lanjutan dari analisis korelasi. Pada analisis korelasi, kita hanya bertanya apakah terdapat hubungan antara kedua variabel, sementara pada analisis regresi lebih mengarah ke proses yang lebih lengkap, yaitu mempelajari hubungan kausal di antara kedua variabel tersebut atau menjawab bagaimana kedua variabel tersebut berhubungan. Lebih sepesifik, persamaan regresi merupakan persamaan matematis yang memungkinkan kita meramalkan nilai-nilai variabel dependen (Y) dari nilai variabel independen (X) sehingga memungkinkan kita memprediksi salah satu parameter berdasarkan nilai dari variabel lain yang kita ketahui.

  • Tutorial Excel Regresi Linier Berganda

    Tutorial Excel: Regresi Linier Berganda

    Regresi linier adalah salah satu teknik analisis statistik yang digunakan untuk mengestimasi hubungan fungsional di antara dua atau lebih variabel, yaitu antara variabel terikat (dependen variable; respons; Y) dengan satu atau lebih variabel bebas (independen variable, predictor, X). Apabila kita hanya menggunakan satu variabel bebas untuk memprediksi respons, disebut sebagai regresi linier sederhana, sedangkan apabila terdapat lebih dari 1 variabel bebas, disebut sebagai regresi linier berganda (multiple linear regression).

    Pada Tutorial MS Excel ini diuraikan bagaimana cara melakukan analisis Regresi Linier Berganda dengan munggunakan Worksheet Function LINEST.

  • Regresi linier (Linier Regression) adalah salah satu teknik analisis statistik yang digunakan untuk mengestimasi hubungan fungsional di antara dua atau lebih variabel, yaitu antara variabel terikat (dependen; respon; Y) dengan satu atau lebih variabel bebas (independen variable, predictor, X). Apabila kita hanya menggunakan satu variabel bebas untuk memprediksi respons, disebut sebagai regresi linier sederhana (simple linier regression), sedangkan apabila terdapat lebih dari 1 variabel bebas, disebut sebagai regresi linier berganda (multiple linear regression).

  • Tutorial Excel Regresi Linier Sederhana

    Tutorial Excel: Regresi Linier Sederhana

    Regresi linier (Linier Regression) adalah salah satu teknik analisis statistik yang digunakan untuk mengestimasi hubungan fungsional di antara dua atau lebih variabel, yaitu antara variabel terikat (dependen variable; respons; Y) dengan satu atau lebih variabel bebas (independen variable, prediktor, X). Apabila kita hanya menggunakan satu variabel bebas untuk memprediksi respons, disebut sebagai regresi linier sederhana, sedangkan apabila terdapat lebih dari 1 variabel bebas, disebut sebagai regresi linier berganda (multiple linear regression).

    Pada tutorial ini diuraikan bagaimana cara melakukan analisis Regresi Linier Sederhana dengan munggunakan Worksheet Function: LINEST.

  • Regresi linier (Linier Regression) adalah salah satu teknik analisis statistik yang digunakan untuk mengestimasi hubungan fungsional di antara dua atau lebih variabel, yaitu antara variabel terikat (dependen; respon; Y) dengan satu atau lebih variabel bebas (independen variable, predictor, X). Apabila kita hanya menggunakan satu variabel bebas untuk memprediksi respons, disebut sebagai regresi linier sederhana (simple linier regression), sedangkan apabila terdapat lebih dari 1 variabel bebas, disebut sebagai regresi linier berganda (multiple linear regression).

  • Statistik Deskriptif (Descriptive Statistics analysis) membantu dalam menyederhanakan sekumpulan data dalam jumlah besar dengan cara yang logis. Data yang cukup besar direduksi dan diringkas sehingga lebih sederhana dan lebih mudah diinterpretasi.

    Berikut ini adalah seri Tutorial Analisis Data dengan menggunakan Worksheet Function, terutama formula mengenai ukuran pemusatan (mean, median, modus) dan ukuran penyebaran data (minimum, maximum, large, quartiles, standard deviation, kurtosis, skewness).

  • Statistik Deskriptif (Descriptive Statistics) membantu dalam menyederhanakan sekumpulan data dalam jumlah besar dengan cara yang logis. Data yang cukup besar direduksi dan diringkas sehingga lebih sederhana dan lebih mudah diinterpretasi.

    Berikut ini adalah seri Tutorial Analisis Data, terutama formula mengenai ukuran pemusatan (mean, median, modus) dan ukuran penyebaran data (minimum, maximum, large, quartiles, standard deviation, kurtosis, skewness)dengan menggunakan Add-Ins Analysis Toolpak Microsoft Excel.

  • Dalam ilmu statistika terdapat empat macam uji statistik t (t test), yaitu:?

    1. Uji hipotesis bahwa nilai tengah populasi sama dengan sebuah nilai tertentu
    2. Uji hipotesis untuk perbedaan dua nilai tengah contoh acak dengan ragam sama (t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances)
    3. Uji hipotesis untuk perbedaan dua nilai tengah contoh acak dengan ragam tidak sama (t-Test: Two-Sample Assuming Unequal Variances)
    4. Uji hipotesis untuk nilai tengah contoh pada pengamatan berpasangan (t-Test: Paired Two Sample For Means)

    Berikut adalah Tutorial Uji t student dua arah untuk membandingkan dua nilai tengah contoh acak(populasi) dengan ragam tidak sama(t-Test: Two-Sample Assuming Unequal Variances) dengan menggunakan Add-Ins Analysis Toolpak Excel. Uji t ini mengasumsikan bahwa kedua grup data berasal dari distribusi dengan ragam heterogen.

  • Dalam ilmu statistika terdapat empat macam uji statistik t (t test), yaitu:

    1. Uji hipotesis bahwa nilai tengah populasi sama dengan sebuah nilai tertentu
    2. Uji hipotesis untuk perbedaan dua nilai tengah contoh acak dengan ragam sama (t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances)
    3. Uji hipotesis untuk perbedaan dua nilai tengah contoh acak dengan ragam tidak sama (t-Test: Two-Sample Assuming Unequal Variances)
    4. Uji hipotesis untuk nilai tengah contoh pada pengamatan berpasangan (t-Test: Paired Two Sample For Means)

    Berikut adalah Tutorial Uji t student satu arah untuk membandingkan dua nilai tengah contoh acak(populasi) dengan ragam tidak sama(t-Test: Two-Sample Assuming Unequal Variances) dengan menggunakan Add-Ins Analysis Toolpak Excel. Uji t ini mengasumsikan bahwa kedua grup data berasal dari distribusi dengan ragam heterogen.

  • Dalam ilmu statistic terdapat empat macam uji statistik t (t test), yaitu:

    1. Uji hipotesis bahwa nilai tengah populasi sama dengan sebuah nilai tertentu
    2. Uji hipotesis untuk perbedaan dua nilai tengah contoh acak dengan ragam sama (t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances)
    3. Uji hipotesis untuk perbedaan dua nilai tengah contoh acak dengan ragam tidak sama (t-Test: Two-Sample Assuming Unequal Variances)
    4. Uji hipotesis untuk nilai tengah contoh pada pengamatan berpasangan (t-Test: Paired Two Sample For Means)

    Berikut adalah Tutorial Uji t student dua arah untuk membandingkan dua nilai tengah contoh acak(populasi) dengan ragam sama(t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances) dengan menggunakan Add-Ins Analysis Toolpak Excel. Uji t ini mengasumsikan bahwa kedua grup data berasal dari distribusi dengan ragam sama.

  • Dalam ilmu statistika terdapat empat macam uji statistik t (t test), yaitu:

    1. Uji hipotesis bahwa nilai tengah populasi sama dengan sebuah nilai tertentu
    2. Uji hipotesis untuk perbedaan dua nilai tengah contoh acak dengan ragam sama (t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances)
    3. Uji hipotesis untuk perbedaan dua nilai tengah contoh acak dengan ragam tidak sama (t-Test: Two-Sample Assuming Unequal Variances)
    4. Uji hipotesis untuk nilai tengah contoh pada pengamatan berpasangan (t-Test: Paired Two Sample For Means)

    Berikut adalah Tutorial Uji t student satu arah untuk membandingkan dua nilai tengah contoh acak(populasi) dengan ragam sama(t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances) dengan menggunakan Add-Ins Analysis Toolpak Excel. Uji t ini mengasumsikan bahwa kedua grup data berasal dari distribusi dengan ragam sama.

  • Dalam ilmu statistik terdapat empat macam uji statistik t (t test), yaitu:

    1. Uji hipotesis bahwa nilai tengah populasi sama dengan sebuah nilai tertentu
    2. Uji hipotesis untuk perbedaan dua nilai tengah contoh acak dengan ragam sama (t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances)
    3. Uji hipotesis untuk perbedaan dua nilai tengah contoh acak dengan ragam tidak sama (t-Test: Two-Sample Assuming Unequal Variances)
    4. Uji hipotesis untuk nilai tengah contoh pada pengamatan berpasangan (t-Test: Paired Two Sample For Means)

    Berikut adalah Tutorial Uji t studentuntuk analisis data berpasangan (t-Test: Paired Two Sample For Means) dengan menggunakan Add-Ins Analysis Toolpak Excel.