Wednesday, 16 Oct 2019

Rancangan Acak Kelompok (RAK)


Contoh 1: RAK Faktorial (Interaksi tidak nyata)

Artikel ini merupakan kelanjutan dari Materi RAK Faktorial
Berikut adalah Data Percobaan Pengaruh Pengolahan Tanah dan Pupuk Organik terhadap Indeks Stabilitas Agregat.  Pengolahan Tanah terdiri dari 3 taraf dan Pupuk Organik 4 taraf.  Percobaan disusun dengan menggunakan rancangan dasar Rancangan Acak Kelompok Lengkap (RAKL).  Berikut adalah langkah-langkah perhitungan Analisis Ragam yang dilanjutkan dengan Uji Lanjut Fisher's LSD/BNT.



Percobaan Faktorialdengan rancangan dasar Rancangan Acak Kelompok (RAK)adalah percobaan dimana faktor yang dicobakan lebih dari satu faktordan menggunakan RAKsebagai rancangan percobaannya.  Rancangan ini dipilih apabila satuan percobaan yang digunakan tidak seragam, sehingga perlu pengelompokan, sedangkan pada RAL Faktorial, satuan percobaan relatif seragam sehingga tidak perlu adanya pengelompokkan.  Pada prinsipnya percobaan RAK Faktorial sama dengan percobaan RAKL tunggal yang telah dibahas sebelumnya namun dalam percobaan ini terdiri dari dua faktor atau lebih..


Rancangan Faktorial 2 X 2 X 3 dengan Rancangan Dasar: RAK
Berikut adalah uraian mengenai Tabulasi Data Rancangan Faktorial 2 X 2 X 3, Model Linier, Asumsi, Formula Analisis Ragam dan hipotesis.  Nilai-nilai data pengamatan dari percobaan dapat ditabulasikan sebagai berikut :


Rancangan Acak Kelompok (RAK)Unit percobaan dalam Rancangan Acak Lengkap (RAL) selalu diasumsikan homogen. Pada kenyataannya hal tersebut belum tentu benar, sehingga diperlukan metode lain yang bisa menguraikan keragaman tersebut. Apabila kita melakukan percobaan pada sebidang tanah yang mempunyai tingkat kesuburan berbeda, maka pengaruh perlakuan yang kita anggap berasal dari perlakuan yang kita cobakan bisa saja tidak benar, sehingga membuat Kesalahan Tipe I. Apabila hal ini terjadi, maka keragaman tambahan yang berasal dari perbedaan tingkat kesuburan tanah ini dalam RAL akan dimasukkan ke dalam JKG (Within) sehingga KTG akan semakin besar dan F (KTP/KTG) akan semakin kecil, akibatnya percobaan tidak sensitif lagi. Akhirnya, apabila kita melakukan pengulangan perlakuan pada lokasi yang mempunyai keragaman berbeda (tidak homogen), maka keragaman tambahan tersebut perlu disingkirkan dari analisis sehingga kita lebih fokus pada keragaman yang ditimbulkan oleh perlakuan yang kita cobakan saja. Apabila faktor kelompok disertakan dalam rancangan, kita dapat mengcapture keragaman yang disebabkannya ke dalam JK Blok. Proses tersebut akan mengurangi JK Within (Error), bandingkan dengan Rancangan Acak Lengkap.


Slide: Rancangan Acak Kelompok

Slide: Rancangan Acak Kelompok

Slide Rancangan Percobaan dengan menggunakan Rancangan Dasar Rancangan Acak Kelompok(RAK) satu faktor.

  • Pendahuluan;
  • Latar Belakang Rancangan Acak Kelompok;
  • Definisi dan Tujuan Rancangan Acak Kelompok;
  • Ciri-Ciri RAK;
  • Keuntungan dan Kerugian Rancangan Acak Kelompok;
  • Panduan Pengelompokan;
  • Pengacakan Dan Tata Letak Percobaan;
  • Model Linier & Analisis Ragam RAK;
  • Asumsi dan Hipotesis;
  • Contoh Penerapan RAK

Tutorial Excel AnovaRAK Faktor Tunggal

Tutorial Excel: Anova-RAK Faktor Tunggal

Anova: Two-FactorWithout Replication - RAK Faktor Tunggal

Analisis Varians (Anova) untuk Rancangan Acak Kelompok dapat dilakukan dengan menggunakan Add-Ins Analysis Toolpak Microsoft Excel - Anova: Two-FactorWithout Replication.

Berikut adalah Tutorial Anova: Two-FactorWithout Replication


Tutorial SPSS Analisis Kovarian 40RAK41

Tutorial SPSS: Analisis Kovarian (RAK)

Analisis Kovarian (Analysis of Covariance, umumnya dikenal sebagai ANCOVA) adalah teknik yang berada di antara analisis ragam dan analisis regresi. Tujuan utama dari analisis kovarian (Ancova) adalah untuk meningkatkan ketepatan (penyesuaian/adjusment) perbandingan antara rata-rata perlakuan yaitu dengan menyertakan variabel pengiring (variabel pengiring ini dianggap mempengaruhi keragaman respons sehingga pengaruh dari variabel ini harus disingkirkan).

Berikut adalah Tutorial Analisis Kovarian untuk data RAK dengan menggunakan Software SPSS 17.


Tutorial SPSS RAK Faktorial

Tutorial SPSS: RAK Faktorial

Tutorial SPSS untuk Analisis Ragam RAK Faktorial.

Sebelum mempelajari Tutorial ini, sebaiknya Anda mempelajari dan memahami materi RAK Faktorial terlebih dulu. Data yang digunakan pada tutorial sama dengan contoh data yang digunakan pada Contoh Perhitungan Analisis Ragam RAK Faktorial secara manual. Perhitungan secara manualnya bisa Anda pelajari pada link di atas atau pada Slide Percobaan Faktorial. Selain itu, disarankan Anda mempelajari Tutorial SPSS untuk Rancangan Dasar terlebih dahulu (Tutorial RAL, RAK, dan RBSL), karena langkah-langkah analisis dan interpretasi output SPSS dijelaskan secara detail pada Tutorial tersebut.


Tutorial SPSS Rancangan Acak Kelompok 40RAK41

Tutorial SPSS: Rancangan Acak Kelompok (RAK)

Tutorial ini akan memandu Anda bagaimana cara melakukan Analisis Ragam Rancangan Acak Kelompok(RAK) dengan menggunakan SPSS.

Tutorial ini mencakup:

  • Contoh Data dan Format Data RAK dalam SPSS
  • Pembuatan Model Linier
  • Uji Lanjut (Post Hoc)
  • Interpretasi Output