Off Canvas

 

Regresi

  • Korelasi Pearson merupakan salah satu ukuran korelasi yang digunakan untuk mengukur kekuatan dan arah hubungan linier dari dua veriabel sedangkan Regresi linier adalah salah satu teknik analisis statistik yang digunakan untuk mengestimasi hubungan fungsional di antara dua atau lebih variabel, yaitu antara variabel terikat (dependen; respon; Y) dengan satu atau lebih variabel bebas (independen, prediktor, X).

     

    Regresi linier merupakan langkah lanjutan dari analisis korelasi. Pada analisis korelasi, kita hanya bertanya apakah terdapat hubungan antara kedua variabel, sementara pada analisis regresi lebih mengarah ke proses yang lebih lengkap, yaitu mempelajari hubungan kausal di antara kedua variabel tersebut atau menjawab bagaimana kedua variabel tersebut berhubungan. Lebih sepesifik, persamaan regresi merupakan persamaan matematis yang memungkinkan kita meramalkan nilai-nilai variabel dependen (Y) dari nilai variabel independen (X) sehingga memungkinkan kita memprediksi salah satu parameter berdasarkan nilai dari variabel lain yang kita ketahui.

  • Tutorial Excel Regresi Linier Berganda

    Tutorial Excel: Regresi Linier Berganda

    Regresi linier adalah salah satu teknik analisis statistik yang digunakan untuk mengestimasi hubungan fungsional di antara dua atau lebih variabel, yaitu antara variabel terikat (dependen variable; respons; Y) dengan satu atau lebih variabel bebas (independen variable, predictor, X). Apabila kita hanya menggunakan satu variabel bebas untuk memprediksi respons, disebut sebagai regresi linier sederhana, sedangkan apabila terdapat lebih dari 1 variabel bebas, disebut sebagai regresi linier berganda (multiple linear regression).

    Pada Tutorial MS Excel ini diuraikan bagaimana cara melakukan analisis Regresi Linier Berganda dengan munggunakan Worksheet Function LINEST.

  • Regresi linier (Linier Regression) adalah salah satu teknik analisis statistik yang digunakan untuk mengestimasi hubungan fungsional di antara dua atau lebih variabel, yaitu antara variabel terikat (dependen; respon; Y) dengan satu atau lebih variabel bebas (independen variable, predictor, X). Apabila kita hanya menggunakan satu variabel bebas untuk memprediksi respons, disebut sebagai regresi linier sederhana (simple linier regression), sedangkan apabila terdapat lebih dari 1 variabel bebas, disebut sebagai regresi linier berganda (multiple linear regression).

  • Tutorial Excel Regresi Linier Sederhana

    Tutorial Excel: Regresi Linier Sederhana

    Regresi linier (Linier Regression) adalah salah satu teknik analisis statistik yang digunakan untuk mengestimasi hubungan fungsional di antara dua atau lebih variabel, yaitu antara variabel terikat (dependen variable; respons; Y) dengan satu atau lebih variabel bebas (independen variable, prediktor, X). Apabila kita hanya menggunakan satu variabel bebas untuk memprediksi respons, disebut sebagai regresi linier sederhana, sedangkan apabila terdapat lebih dari 1 variabel bebas, disebut sebagai regresi linier berganda (multiple linear regression).

    Pada tutorial ini diuraikan bagaimana cara melakukan analisis Regresi Linier Sederhana dengan munggunakan Worksheet Function: LINEST.

  • Regresi linier (Linier Regression) adalah salah satu teknik analisis statistik yang digunakan untuk mengestimasi hubungan fungsional di antara dua atau lebih variabel, yaitu antara variabel terikat (dependen; respon; Y) dengan satu atau lebih variabel bebas (independen variable, predictor, X). Apabila kita hanya menggunakan satu variabel bebas untuk memprediksi respons, disebut sebagai regresi linier sederhana (simple linier regression), sedangkan apabila terdapat lebih dari 1 variabel bebas, disebut sebagai regresi linier berganda (multiple linear regression).

  • Regresi linier (Linier Regression) adalah salah satu teknik analisis statistik yang digunakan untuk mengestimasi hubungan fungsional di antara dua atau lebih variabel, yaitu antara variabel terikat (dependen; respon; Y) dengan satu atau lebih variabel bebas (independen variable, predictor, X). Apabila kita hanya menggunakan satu variabel bebas untuk memprediksi respons, disebut sebagai regresi linier sederhana (simple linier regression), sedangkan apabila terdapat lebih dari 1 variabel bebas, disebut sebagai regresi linier berganda (multiple linear regression).

    Bentuk persamaan regresi linier sederhana: y = mx + b

    Pada tutorial ini diuraikan bagaimana cara melakukan analisis Regresi Linier Sederhana dengan munggunakan Minitab.

  • Regresi linier (Linier Regression) adalah salah satu teknik analisis statistik yang digunakan untuk mengestimasi hubungan fungsional di antara dua atau lebih variabel, yaitu antara variabel terikat (dependen; respon; Y) dengan satu atau lebih variabel bebas (independen variable, predictor, X). Apabila kita hanya menggunakan satu variabel bebas untuk memprediksi respons, disebut sebagai regresi linier sederhana (simple linier regression), sedangkan apabila terdapat lebih dari 1 variabel bebas, disebut sebagai regresi linier berganda (multiple linear regression).

    Bentuk persamaan regresi linier berganda: y = m1x1 + m2x2 +... + b

    Pada tutorial ini diuraikan bagaimana cara melakukan analisis Regresi Linier Berganda (multiple linear regression) dengan munggunakan Minitab.

  • Regresi linier (Linier Regression) adalah salah satu teknik analisis statistik yang digunakan untuk mengestimasi hubungan fungsional di antara dua atau lebih variabel, yaitu antara variabel terikat (dependen; respon; Y) dengan satu atau lebih variabel bebas (independen variable, predictor, X). Apabila kita hanya menggunakan satu variabel bebas untuk memprediksi respons, disebut sebagai regresi linier sederhana (simple linier regression), sedangkan apabila terdapat lebih dari 1 variabel bebas, disebut sebagai regresi linier berganda (multiple linear regression).

    Bentuk persamaan regresi linier sederhana: y = mx + b

    Pada tutorial ini diuraikan bagaimana cara melakukan analisis Regresi Linier Sederhana dengan munggunakan Statistica.

  • Regresi linier (Linier Regression) adalah salah satu teknik analisis statistik yang digunakan untuk mengestimasi hubungan fungsional di antara dua atau lebih variabel, yaitu antara variabel terikat (dependen; respon; Y) dengan satu atau lebih variabel bebas (independen variable, predictor, X). Apabila kita hanya menggunakan satu variabel bebas untuk memprediksi respons, disebut sebagai regresi linier sederhana (simple linier regression), sedangkan apabila terdapat lebih dari 1 variabel bebas, disebut sebagai regresi linier berganda (multiple linear regression).

    Bentuk persamaan regresi linier berganda: y = m1x1 + m2x2 +... + b

    Pada tutorial ini diuraikan bagaimana cara melakukan analisis Regresi Linier Berganda (multiple linear regression) dengan munggunakan Statsoft Statistica.