Wednesday, 16 Oct 2019

Regresi


Tutorial Excel Korelasi dan Regresi Linier

Tutorial Excel: Korelasi dan Regresi Linier

Korelasi Pearson merupakan salah satu ukuran korelasi yang digunakan untuk mengukur kekuatan dan arah hubungan linier dari dua veriabel sedangkan Regresi linier adalah salah satu teknik analisis statistik yang digunakan untuk mengestimasi hubungan fungsional di antara dua atau lebih variabel, yaitu antara variabel terikat (dependen; respon; Y) dengan satu atau lebih variabel bebas (independen, prediktor, X).

 

Regresi linier merupakan langkah lanjutan dari analisis korelasi. Pada analisis korelasi, kita hanya bertanya apakah terdapat hubungan antara kedua variabel, sementara pada analisis regresi lebih mengarah ke proses yang lebih lengkap, yaitu mempelajari hubungan kausal di antara kedua variabel tersebut atau menjawab bagaimana kedua variabel tersebut berhubungan. Lebih sepesifik, persamaan regresi merupakan persamaan matematis yang memungkinkan kita meramalkan nilai-nilai variabel dependen (Y) dari nilai variabel independen (X) sehingga memungkinkan kita memprediksi salah satu parameter berdasarkan nilai dari variabel lain yang kita ketahui.



Tutorial Excel Regresi Linier Berganda

Tutorial Excel: Regresi Linier Berganda

Regresi linier adalah salah satu teknik analisis statistik yang digunakan untuk mengestimasi hubungan fungsional di antara dua atau lebih variabel, yaitu antara variabel terikat (dependen variable; respons; Y) dengan satu atau lebih variabel bebas (independen variable, predictor, X). Apabila kita hanya menggunakan satu variabel bebas untuk memprediksi respons, disebut sebagai regresi linier sederhana, sedangkan apabila terdapat lebih dari 1 variabel bebas, disebut sebagai regresi linier berganda (multiple linear regression).

Pada Tutorial MS Excel ini diuraikan bagaimana cara melakukan analisis Regresi Linier Berganda dengan munggunakan Worksheet Function LINEST.


Tutorial Excel Regresi Linier Berganda 40Toolpak41

Tutorial Excel: Regresi Linier Berganda (Toolpak)

Regresi linier (Linier Regression) adalah salah satu teknik analisis statistik yang digunakan untuk mengestimasi hubungan fungsional di antara dua atau lebih variabel, yaitu antara variabel terikat (dependen; respon; Y) dengan satu atau lebih variabel bebas (independen variable, predictor, X). Apabila kita hanya menggunakan satu variabel bebas untuk memprediksi respons, disebut sebagai regresi linier sederhana (simple linier regression), sedangkan apabila terdapat lebih dari 1 variabel bebas, disebut sebagai regresi linier berganda (multiple linear regression).


Tutorial Excel Regresi Linier Sederhana

Tutorial Excel: Regresi Linier Sederhana

Regresi linier (Linier Regression) adalah salah satu teknik analisis statistik yang digunakan untuk mengestimasi hubungan fungsional di antara dua atau lebih variabel, yaitu antara variabel terikat (dependen variable; respons; Y) dengan satu atau lebih variabel bebas (independen variable, prediktor, X). Apabila kita hanya menggunakan satu variabel bebas untuk memprediksi respons, disebut sebagai regresi linier sederhana, sedangkan apabila terdapat lebih dari 1 variabel bebas, disebut sebagai regresi linier berganda (multiple linear regression).

Pada tutorial ini diuraikan bagaimana cara melakukan analisis Regresi Linier Sederhana dengan munggunakan Worksheet Function: LINEST.


Tutorial Excel Regresi Linier Sederhana 40Toolpak41

Tutorial Excel: Regresi Linier Sederhana (Toolpak)

Regresi linier (Linier Regression) adalah salah satu teknik analisis statistik yang digunakan untuk mengestimasi hubungan fungsional di antara dua atau lebih variabel, yaitu antara variabel terikat (dependen; respon; Y) dengan satu atau lebih variabel bebas (independen variable, predictor, X). Apabila kita hanya menggunakan satu variabel bebas untuk memprediksi respons, disebut sebagai regresi linier sederhana (simple linier regression), sedangkan apabila terdapat lebih dari 1 variabel bebas, disebut sebagai regresi linier berganda (multiple linear regression).


Tutorial Minitab Linier Regression

Tutorial Minitab: Linier Regression

Regresi linier (Linier Regression) adalah salah satu teknik analisis statistik yang digunakan untuk mengestimasi hubungan fungsional di antara dua atau lebih variabel, yaitu antara variabel terikat (dependen; respon; Y) dengan satu atau lebih variabel bebas (independen variable, predictor, X). Apabila kita hanya menggunakan satu variabel bebas untuk memprediksi respons, disebut sebagai regresi linier sederhana (simple linier regression), sedangkan apabila terdapat lebih dari 1 variabel bebas, disebut sebagai regresi linier berganda (multiple linear regression).

Bentuk persamaan regresi linier sederhana: y = mx + b

Pada tutorial ini diuraikan bagaimana cara melakukan analisis Regresi Linier Sederhana dengan munggunakan Minitab.


Tutorial Minitab Multiple Regression

Tutorial Minitab: Multiple Regression

Regresi linier (Linier Regression) adalah salah satu teknik analisis statistik yang digunakan untuk mengestimasi hubungan fungsional di antara dua atau lebih variabel, yaitu antara variabel terikat (dependen; respon; Y) dengan satu atau lebih variabel bebas (independen variable, predictor, X). Apabila kita hanya menggunakan satu variabel bebas untuk memprediksi respons, disebut sebagai regresi linier sederhana (simple linier regression), sedangkan apabila terdapat lebih dari 1 variabel bebas, disebut sebagai regresi linier berganda (multiple linear regression).

Bentuk persamaan regresi linier berganda: y = m1x1 + m2x2 +... + b

Pada tutorial ini diuraikan bagaimana cara melakukan analisis Regresi Linier Berganda (multiple linear regression) dengan munggunakan Minitab.


Tutorial Statistica Linier Regression

Tutorial Statistica: Linier Regression

Regresi linier (Linier Regression) adalah salah satu teknik analisis statistik yang digunakan untuk mengestimasi hubungan fungsional di antara dua atau lebih variabel, yaitu antara variabel terikat (dependen; respon; Y) dengan satu atau lebih variabel bebas (independen variable, predictor, X). Apabila kita hanya menggunakan satu variabel bebas untuk memprediksi respons, disebut sebagai regresi linier sederhana (simple linier regression), sedangkan apabila terdapat lebih dari 1 variabel bebas, disebut sebagai regresi linier berganda (multiple linear regression).

Bentuk persamaan regresi linier sederhana: y = mx + b

Pada tutorial ini diuraikan bagaimana cara melakukan analisis Regresi Linier Sederhana dengan munggunakan Statistica.


Tutorial Statistica Multiple Regression

Tutorial Statistica: Multiple Regression

Regresi linier (Linier Regression) adalah salah satu teknik analisis statistik yang digunakan untuk mengestimasi hubungan fungsional di antara dua atau lebih variabel, yaitu antara variabel terikat (dependen; respon; Y) dengan satu atau lebih variabel bebas (independen variable, predictor, X). Apabila kita hanya menggunakan satu variabel bebas untuk memprediksi respons, disebut sebagai regresi linier sederhana (simple linier regression), sedangkan apabila terdapat lebih dari 1 variabel bebas, disebut sebagai regresi linier berganda (multiple linear regression).

Bentuk persamaan regresi linier berganda: y = m1x1 + m2x2 +... + b

Pada tutorial ini diuraikan bagaimana cara melakukan analisis Regresi Linier Berganda (multiple linear regression) dengan munggunakan Statsoft Statistica.