Analisis Kovarian (Analysis of Covariance, umumnya dikenal sebagai ANCOVA) adalah teknik yang berada di antara analisis ragam dan analisis regresi. Tujuan utama dari analisis kovarian (Ancova) adalah untuk meningkatkan ketepatan (penyesuaian/adjusment) perbandingan antara rata-rata perlakuan yaitu dengan menyertakan variabel pengiring (variabel pengiring ini dianggap mempengaruhi keragaman respons sehingga pengaruh dari variabel ini harus disingkirkan).

Berikut adalah Tutorial Analisis Kovarian untuk data RAK dengan menggunakan Software SPSS 17.

Installing and Using SPSS, Data Manipulation, Basic Data Analysis and Graphs, Regression Analysis, Advanced Topics In Regression, Analysis of Variance, Additional Topics

Sebelum mempelajari Tutorial ini, sebaiknya Anda mempelajari dan memahami materi RAK Faktorial terlebih dulu. Data yang digunakan pada tutorial sama dengan contoh data yang digunakan pada Contoh Perhitungan Analisis Ragam RAK Faktorial secara manual. Perhitungan secara manualnya bisa Anda pelajari pada link di atas atau pada Slide Percobaan Faktorial. Selain itu, disarankan Anda mempelajari Tutorial SPSS untuk Rancangan Dasar terlebih dahulu (Tutorial RAL, RAK, dan RBSL), karena langkah-langkah analisis dan interpretasi output SPSS dijelaskan secara detail pada Tutorial tersebut.

Sebelum mempelajari Tutorial ini, sebaiknya Anda mempelajari dan memahami Materi Percobaan RAL Faktorial terlebih dulu. Data yang digunakan pada tutorial sama dengan contoh data yang digunakan pada Contoh Perhitungan Analisis Ragam RAL Faktorial secara manual. Perhitungan secara manual bisa dipelajari pada tautan di atas atau pada Slide Percobaan Faktorial. Selain itu, disarankan Anda mempelajari Tutorial SPSS untuk Rancangan Dasar terlebih dahulu (Tutorial RAL, RAK, dan RBSL), karena langkah-langkah analisis dan interpretasi output SPSS dijelaskan secara detail pada Tutorial tersebut.

Tutorial ini akan memandu Anda bagaimana cara melakukan Analisis Ragam Rancangan Acak Kelompok(RAK) dengan menggunakan SPSS.

Tutorial ini mencakup:

• Contoh Data dan Format Data RAK dalam SPSS
• Pembuatan Model Linier
• Uji Lanjut (Post Hoc)
• Interpretasi Output

Tutorial SPSS untuk Analisis Ragam RAL Faktor Tunggal.

TUTORIAL ini akan memandu Anda bagaimana cara melakukan Analisis Ragam Rancangan Acak Lengkap (RAL) dengan menggunakan Software SPSS 17.

Sebelum mempelajari Tutorial ini, sebaiknya Anda mempelajari dan memahami materi Rancangan Acak Lengkap Faktor Tunggal terlebih dulu. Data yang digunakan pada tutorial sama dengan contoh data yang digunakan pada Contoh Perhitungan Analisis Ragam RAL Faktor Tunggal secara manual. Perhitungan secara manualnya bisa Anda pelajari pada link di atas atau pada Slide: Rancangan Acak Lengkap.

Tutorial ini akan memandu Anda bagaimana cara melakukan Analisis Ragam Rancangan Bujur Sangkar Latin(RBSL) dengan menggunakan SPSS.

Tutorial ini mencakup:

• Contoh Data dan Format Data RBSL dalam SPSS
• Pembuatan Model Linier
• Uji Lanjut (Post Hoc)
• Interpretasi Output

Tutorial Analisis Ragam Univariate untuk Rancangan Split Split Plot.

Pada Tutorial ini akan dijelaskan langkah-langkah Analisis Ragam Split Split Plot(Rancangan Petak-petak Terbagi) dengan menggunakan SPSS. Sebelum mempelajari Tutorial ini, sebaiknya Anda pelajari terlebih dulu Materi Split-Split Plot. Data yang digunakan pada Tutorial, sama dengan contoh data pada Contoh Perhitungan Analisis Ragam Split-Split Plot. Penjelasan langkah-langkah Analisis dan Interpretasi output SPSS sudah dijelaskan secara detail pada Tutorial sebelumnya, sehingga disarankan Anda pelajari dulu Tutorial SPSS tersebut, terutama Tutorial RAL, RAK, dan RBSL.

Uji hipotesis untuk perbedaan dua nilai tengah contoh acak dengan ragam sama (t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances)

Berikut adalah Tutorial Uji t student dua arah untuk membandingkan dua nilai tengah contoh acak(populasi) dengan ragam sama(t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances) dengan menggunakan Software SPSS. Uji t ini mengasumsikan bahwa kedua grup data berasal dari distribusi dengan ragam sama.