Off Canvas

 

Statistica

  • Korelasi Pearson merupakan salah satu ukuran korelasi yang digunakan untuk mengukur kekuatan dan arah hubungan linier dari dua veriabel sedangkan Regresi linier adalah salah satu teknik analisis statistik yang digunakan untuk mengestimasi hubungan fungsional di antara dua atau lebih variabel, yaitu antara variabel terikat (dependen; respon; Y) dengan satu atau lebih variabel bebas (independen, prediktor, X).

    Berikut adalah Tutorial Statistica untuk menghitung nilai koefisien korelasi dari beberapa variabel sekaligus (Output dalam bentuk Matriks Korelasi (correlation matrix))

  • Regresi linier (Linier Regression) adalah salah satu teknik analisis statistik yang digunakan untuk mengestimasi hubungan fungsional di antara dua atau lebih variabel, yaitu antara variabel terikat (dependen; respon; Y) dengan satu atau lebih variabel bebas (independen variable, predictor, X). Apabila kita hanya menggunakan satu variabel bebas untuk memprediksi respons, disebut sebagai regresi linier sederhana (simple linier regression), sedangkan apabila terdapat lebih dari 1 variabel bebas, disebut sebagai regresi linier berganda (multiple linear regression).

    Bentuk persamaan regresi linier sederhana: y = mx + b

    Pada tutorial ini diuraikan bagaimana cara melakukan analisis Regresi Linier Sederhana dengan munggunakan Statistica.

  • Regresi linier (Linier Regression) adalah salah satu teknik analisis statistik yang digunakan untuk mengestimasi hubungan fungsional di antara dua atau lebih variabel, yaitu antara variabel terikat (dependen; respon; Y) dengan satu atau lebih variabel bebas (independen variable, predictor, X). Apabila kita hanya menggunakan satu variabel bebas untuk memprediksi respons, disebut sebagai regresi linier sederhana (simple linier regression), sedangkan apabila terdapat lebih dari 1 variabel bebas, disebut sebagai regresi linier berganda (multiple linear regression).

    Bentuk persamaan regresi linier berganda: y = m1x1 + m2x2 +... + b

    Pada tutorial ini diuraikan bagaimana cara melakukan analisis Regresi Linier Berganda (multiple linear regression) dengan munggunakan Statsoft Statistica.

  • Statistik Deskriptif (Descriptive Statistics analysis) membantu dalam menyederhanakan sekumpulan data dalam jumlah besar dengan cara yang logis. Data yang cukup besar direduksi dan diringkas sehingga lebih sederhana dan lebih mudah diinterpretasi.

    Berikut ini adalah seri Tutorial Analisis Data Statistik dengan menggunakan Statistica: ukuran pemusatan (mean, median, modus) dan ukuran penyebaran data (minimum, maximum, large, quartiles, standard deviation, kurtosis, skewness)

  • Uji hipotesis untuk nilai tengah contoh pada pengamatan berpasangan (t-Test: Paired Two Sample For Means)

    Tutorial Uji t studentuntuk analisis data berpasangan (t-Test: Paired Two Sample For Means) dengan menggunakan Software Statsoft Statistica.

    Hipotesis t-Test: Paired Two Sample For Means:

    H0 : μd = 0
    HA : μd ≠ 0
  • Uji hipotesis untuk perbedaan dua nilai tengah contoh acak dengan ragam tidak sama (t-Test: Two-Sample Assuming Unequal Variances)

    Tutorial Uji t student dua arah untuk membandingkan dua nilai tengah contoh acak(populasi) dengan ragam tidak sama(t-Test: Two-Sample Assuming Unequal Variances) dengan menggunakan Software Statistica. Uji t ini mengasumsikan bahwa kedua grup data berasal dari distribusi dengan ragam heterogen.

    Hipotesis t-Test: Two-Sample Assuming Unequal Variances (two tail):

    H0 : μ1 = μ2
    HA : μ1 ≠ μ2
  • Uji hipotesis untuk perbedaan dua nilai tengah contoh acak dengan ragam sama (t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances)

    Berikut adalah Tutorial Uji t student dua arah untuk membandingkan dua nilai tengah contoh acak(populasi) dengan ragam sama(t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances) dengan menggunakan Software Statistica. Uji t ini mengasumsikan bahwa kedua grup data berasal dari distribusi dengan ragam sama.

    Hipotesis t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances (two tail)

    H0 : μ1 = μ2
    HA : μ1 ≠ μ2