Off Canvas

 

Uji t

  • Bab: Uji t-student

    Informasi eBook:

    Judul BukuStatistika - Bab: Uji t-student
    KategoriStatistika
    SubjekMatematika dan Sains; Statistika; Uji t-student
    AuthorAde Setiawan
    KotaBandung
    PenerbitSmartstat
    Tahun2009
    Download- File Size: 0 KB
  • Dalam ilmu statistika terdapat empat macam uji statistik t (t test), yaitu:?

    1. Uji hipotesis bahwa nilai tengah populasi sama dengan sebuah nilai tertentu
    2. Uji hipotesis untuk perbedaan dua nilai tengah contoh acak dengan ragam sama (t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances)
    3. Uji hipotesis untuk perbedaan dua nilai tengah contoh acak dengan ragam tidak sama (t-Test: Two-Sample Assuming Unequal Variances)
    4. Uji hipotesis untuk nilai tengah contoh pada pengamatan berpasangan (t-Test: Paired Two Sample For Means)

    Berikut adalah Tutorial Uji t student dua arah untuk membandingkan dua nilai tengah contoh acak(populasi) dengan ragam tidak sama(t-Test: Two-Sample Assuming Unequal Variances) dengan menggunakan Add-Ins Analysis Toolpak Excel. Uji t ini mengasumsikan bahwa kedua grup data berasal dari distribusi dengan ragam heterogen.

  • Dalam ilmu statistika terdapat empat macam uji statistik t (t test), yaitu:

    1. Uji hipotesis bahwa nilai tengah populasi sama dengan sebuah nilai tertentu
    2. Uji hipotesis untuk perbedaan dua nilai tengah contoh acak dengan ragam sama (t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances)
    3. Uji hipotesis untuk perbedaan dua nilai tengah contoh acak dengan ragam tidak sama (t-Test: Two-Sample Assuming Unequal Variances)
    4. Uji hipotesis untuk nilai tengah contoh pada pengamatan berpasangan (t-Test: Paired Two Sample For Means)

    Berikut adalah Tutorial Uji t student satu arah untuk membandingkan dua nilai tengah contoh acak(populasi) dengan ragam tidak sama(t-Test: Two-Sample Assuming Unequal Variances) dengan menggunakan Add-Ins Analysis Toolpak Excel. Uji t ini mengasumsikan bahwa kedua grup data berasal dari distribusi dengan ragam heterogen.

  • Dalam ilmu statistic terdapat empat macam uji statistik t (t test), yaitu:

    1. Uji hipotesis bahwa nilai tengah populasi sama dengan sebuah nilai tertentu
    2. Uji hipotesis untuk perbedaan dua nilai tengah contoh acak dengan ragam sama (t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances)
    3. Uji hipotesis untuk perbedaan dua nilai tengah contoh acak dengan ragam tidak sama (t-Test: Two-Sample Assuming Unequal Variances)
    4. Uji hipotesis untuk nilai tengah contoh pada pengamatan berpasangan (t-Test: Paired Two Sample For Means)

    Berikut adalah Tutorial Uji t student dua arah untuk membandingkan dua nilai tengah contoh acak(populasi) dengan ragam sama(t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances) dengan menggunakan Add-Ins Analysis Toolpak Excel. Uji t ini mengasumsikan bahwa kedua grup data berasal dari distribusi dengan ragam sama.

  • Dalam ilmu statistika terdapat empat macam uji statistik t (t test), yaitu:

    1. Uji hipotesis bahwa nilai tengah populasi sama dengan sebuah nilai tertentu
    2. Uji hipotesis untuk perbedaan dua nilai tengah contoh acak dengan ragam sama (t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances)
    3. Uji hipotesis untuk perbedaan dua nilai tengah contoh acak dengan ragam tidak sama (t-Test: Two-Sample Assuming Unequal Variances)
    4. Uji hipotesis untuk nilai tengah contoh pada pengamatan berpasangan (t-Test: Paired Two Sample For Means)

    Berikut adalah Tutorial Uji t student satu arah untuk membandingkan dua nilai tengah contoh acak(populasi) dengan ragam sama(t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances) dengan menggunakan Add-Ins Analysis Toolpak Excel. Uji t ini mengasumsikan bahwa kedua grup data berasal dari distribusi dengan ragam sama.

  • Dalam ilmu statistik terdapat empat macam uji statistik t (t test), yaitu:

    1. Uji hipotesis bahwa nilai tengah populasi sama dengan sebuah nilai tertentu
    2. Uji hipotesis untuk perbedaan dua nilai tengah contoh acak dengan ragam sama (t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances)
    3. Uji hipotesis untuk perbedaan dua nilai tengah contoh acak dengan ragam tidak sama (t-Test: Two-Sample Assuming Unequal Variances)
    4. Uji hipotesis untuk nilai tengah contoh pada pengamatan berpasangan (t-Test: Paired Two Sample For Means)

    Berikut adalah Tutorial Uji t studentuntuk analisis data berpasangan (t-Test: Paired Two Sample For Means) dengan menggunakan Add-Ins Analysis Toolpak Excel.

  • Uji hipotesis untuk nilai tengah contoh pada pengamatan berpasangan (t-Test: Paired Two Sample For Means)

    Berikut adalah Tutorial Uji t studentuntuk analisis data berpasangan (t-Test: Paired Two Sample For Means) dengan menggunakan Software Minitab.

    Hipotesis t-Test: Paired Two Sample For Means:

    H0 : μd = 0
    HA : μd ≠ 0
  • Uji hipotesis untuk perbedaan dua nilai tengah contoh acak dengan ragam tidak sama (t-Test: Two-Sample Assuming Unequal Variances)

    Berikut adalah Tutorial Uji t student dua arah untuk membandingkan dua nilai tengah contoh acak(sampel/grup/populasi) dengan ragam tidak sama(t-Test: Two-Sample Assuming Unequal Variances) dengan menggunakan Software Minitab. Uji t ini mengasumsikan bahwa kedua grup data berasal dari distribusi dengan ragam heterogen.

  • Uji hipotesis untuk perbedaan dua nilai tengah contoh acak dengan ragam tidak sama (t-Test: Two-Sample Assuming Unequal Variances)

    Berikut adalah Tutorial Uji t student dua arah untuk membandingkan dua nilai tengah contoh acak(sampel/grup/populasi) dengan ragam tidak sama(t-Test: Two-Sample Assuming Unequal Variances) dengan menggunakan Software Minitab. Uji t ini mengasumsikan bahwa kedua grup data berasal dari distribusi dengan ragam heterogen.

  • Uji hipotesis untuk perbedaan dua nilai tengah contoh acak dengan ragam sama (t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances)

    Berikut adalah Tutorial Uji t student dua arah untuk membandingkan dua nilai tengah contoh acak(populasi) dengan ragam sama(t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances) dengan menggunakan Software Minitab. Uji t ini mengasumsikan bahwa kedua grup data berasal dari distribusi dengan ragam sama.

  • Uji hipotesis untuk perbedaan dua nilai tengah contoh acak dengan ragam sama (t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances)

    Berikut adalah Tutorial Uji t student satu arah untuk membandingkan dua nilai tengah contoh acak(sample/grup/populasi) dengan ragam sama(t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances) dengan menggunakan Software Minitab. Uji t ini mengasumsikan bahwa kedua grup data berasal dari distribusi dengan ragam sama.

  • Uji hipotesis untuk perbedaan dua nilai tengah contoh acak dengan ragam sama (t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances)

    Berikut adalah Tutorial Uji t student dua arah untuk membandingkan dua nilai tengah contoh acak(populasi) dengan ragam sama(t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances) dengan menggunakan Software SPSS. Uji t ini mengasumsikan bahwa kedua grup data berasal dari distribusi dengan ragam sama.

  • Uji hipotesis untuk nilai tengah contoh pada pengamatan berpasangan (t-Test: Paired Two Sample For Means)

    Tutorial Uji t studentuntuk analisis data berpasangan (t-Test: Paired Two Sample For Means) dengan menggunakan Software Statsoft Statistica.

    Hipotesis t-Test: Paired Two Sample For Means:

    H0 : μd = 0
    HA : μd ≠ 0
  • Uji hipotesis untuk perbedaan dua nilai tengah contoh acak dengan ragam tidak sama (t-Test: Two-Sample Assuming Unequal Variances)

    Tutorial Uji t student dua arah untuk membandingkan dua nilai tengah contoh acak(populasi) dengan ragam tidak sama(t-Test: Two-Sample Assuming Unequal Variances) dengan menggunakan Software Statistica. Uji t ini mengasumsikan bahwa kedua grup data berasal dari distribusi dengan ragam heterogen.

    Hipotesis t-Test: Two-Sample Assuming Unequal Variances (two tail):

    H0 : μ1 = μ2
    HA : μ1 ≠ μ2
  • Uji hipotesis untuk perbedaan dua nilai tengah contoh acak dengan ragam sama (t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances)

    Berikut adalah Tutorial Uji t student dua arah untuk membandingkan dua nilai tengah contoh acak(populasi) dengan ragam sama(t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances) dengan menggunakan Software Statistica. Uji t ini mengasumsikan bahwa kedua grup data berasal dari distribusi dengan ragam sama.

    Hipotesis t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances (two tail)

    H0 : μ1 = μ2
    HA : μ1 ≠ μ2
  • Uji t berpasangan (paired t-test) adalah salah satu metode pengujian hipotesis dimana data yang digunakan tidak bebas yang dicirikan dengan adanya hubungan nilai pada setiap sampel yang sama (berpasangan). Ciri-ciri yang paling sering ditemui pada kasus yang berpasangan adalah satu individu (objek penelitian) dikenai 2 buah perlakuan yang berbeda. Walaupun menggunakan individu yang sama, peneliti tetap memperoleh 2 macam data sampel, yaitu data dari perlakuan pertama dan data dari perlakuan kedua. Perlakuan pertama mungkin saja berupa kontrol, yaitu tidak memberikan perlakuan sama sekali terhadap objek penelitian. Misal pada penelitian mengenai efektivitas suatu obat tertentu, perlakuan pertama, peneliti menerapkan kontrol, sedangkan pada perlakuan kedua, barulah objek penelitian dikenai suatu tindakan tertentu, misal pemberian obat. Dengan demikian, performance obat dapat diketahui dengan cara membandingkan kondisi objek penelitian sebelum dan sesudah diberikan obat.

    Contoh kasus lain misalnya program diet dimana pengukuran berat badan ditimbang sebelum dan setelah diet. Contoh lain yang bisa dianggap berpasangan meski terdapat 2 objek penelitian, misalnya perbedaan antara tinggi ayah dan anaknya.

  • Uji t digunakan untuk membandingkan nilai tengah sampel dengan nilai tengah tertentu atau nilai tengah sampel lainnya.  Dalam ilmu statistika terdapat empat macam uji statistik t (t test), yaitu:

    1. Uji hipotesis bahwa nilai tengah populasi sama dengan sebuah nilai tertentu
    2. Uji hipotesis untuk perbedaan dua nilai tengah contoh acak dengan ragam sama (t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances)
    3. Uji hipotesis untuk perbedaan dua nilai tengah contoh acak dengan ragam tidak sama (t-Test: Two-Sample Assuming Unequal Variances)
    4. Uji hipotesis untuk nilai tengah contoh pada pengamatan berpasangan (t-Test: Paired Two Sample For Means)

    Berikut ini adalah daftar artikel, slide, ataupun Tutorial (Excel, SPSS, Minitab, Statistica) Uji t student.

  • Untuk membandingkan nilai tengah populasi dengan nilai tertentu antau dengan nilai tengah populasi lainnya bisa dilakukan dengan uji z. Namun uji z hanya bisa digunakan apabila data berdistribusi normal serta ragam populasi diketahui.
    Pada kenyataannya, jarang sekali kita bisa mengetahui nilai parameter suatu populasi dengan pasti, sehingga kita hanya bisa menduga parameter populasi tersebut dari sampel yang kita ambil. Karena kita tidak mengetahui berapa simpangan baku populasi, σ, maka nilai ini ditaksir dengan simpangan baku sampel, s, yang dihitung dari sampel. Hanya saja, untuk sampel berukuran kecil, s bukanlah nilai taksiran yang akurat untuk σ sehingga tidak valid lagi apabila kita menggunakannya untuk uji z. Untuk ukuran sampel yang kecil, kita bisa mendekatinya dengan menggunakan uji t-student.

  • Uji t-student 2 populasi dengan Ragam Heterogen. Pada uji-t satu sampel kita hanya membandingkan suatu populasi dengan suatu nilai tertentu, namun pada kenyataannya kasus yang menggunakan jenis uji ini sangat jarang terjadi. Para peneliti, khususnya di bidang pertanian, lebih banyak meneliti kasus-kasus yang memerlukan perbandingan antara dua keadaan atau dua rata-rata populasi.

    Sebelum kita melakukan analisis, harus diperhatikan terlebih dahulu apakah kedua populasi tersebut berasal dari distribusi normal, apakah ragam keduapopulasi tersebut homogen? Hal ini akan memandu kita dalam memilih metode dan rumus yang tepat dalam melakukan analisis uji-t untuk membandingkan kedua nilai rata-rata populasi. Pada artikel ini akan diuraikan mengenai uji-t 2 populasi/sampel dengan ragam heterogen.

  • Uji-t 2 Populasi dengan Ragam Homogen (Menguji Kesamaan dua rata-rata). Pada uji-t satu sampel kita hanya membandingkan suatu populasi dengan suatu nilai tertentu, namun pada kenyataannya kasus yang menggunakan jenis uji ini sangat jarang terjadi. Para peneliti, khususnya di bidang pertanian, lebih banyak meneliti kasus-kasus yang memerlukan perbandingan antara dua keadaan atau dua rata-rata populasi.

    Sebelum kita melakukan analisis, harus diperhatikan terlebih dahulu apakah kedua populasi tersebut berasal dari distribusi normal, apakah kedua ragam populasi tersebut sama? Hal ini akan memandu kita dalam memilih metode dan rumus yang tepat dalam melakukan analisis uji-t untuk membandingkan kedua nilai rata-rata populasi.