Regresi linier (Linier Regression) adalah salah satu teknik analisis statistik yang digunakan untuk mengestimasi hubungan fungsional di antara dua atau lebih variabel, yaitu antara variabel terikat (dependen; respon; Y) dengan satu atau lebih variabel bebas (independen variable, predictor, X). Apabila kita hanya menggunakan satu variabel bebas untuk memprediksi respons, disebut sebagai regresi linier sederhana (simple linier regression), sedangkan apabila terdapat lebih dari 1 variabel bebas, disebut sebagai regresi linier berganda (multiple linear regression).

Bentuk persamaan regresi linier sederhana: y = mx + b

Pada tutorial ini diuraikan bagaimana cara melakukan analisis Regresi Linier Sederhana dengan munggunakan Statistica.

Tutorial Statistica: Linier Regression selengkapnya bisa Anda pelajari pada video berikut.

Tutorial Statistica: Linier Regression

Daftar Tutorial Statistica lainnya, dapat Anda pelajari pada tautan berikut:

Tutorial Statistica

Tutorial Statistica: Linier Regression