Sidebar Menu

Fitur analisis ragam (Anova) serta contoh tampilan (screenshots) menu anova, kotak dialog dan output analisis ragam dengan menggunakan SmartstatXL Add-In.

Rancangan Percobaan:

  • One Way Anova/Rancangan Acak Lengkap (RAL)
  • Two Way Anova/Rancangan Acak Kelompok (RAK)
  • Latin Square/Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL)
  • Faktorial (Bisa sampe diatas 3 Faktor, hanya saja yang diberikan notasi uji lanjut terbatas hanya sampe 3 Faktor)
  • Split Plot
  • Split-Spit Plot
  • Strip Plot
  • Model Campuran/Mixed Design
    • Multi Lokasi/Musim/Tahun
    • Repeated Measure - Analisis beberapa respons (Variabel Dependen) sekaligus
    • Between/Within
  • Sub-Sampling (Penarikan anak contoh)

Variabel Respons:

  • Analisis bisa dilakukan untuk beberapa respons (Variabel Dependen) sekaligus

Data Hilang:

  • Perhitungan data hilang (bisa untuk menghitung beberapa data hilang pada masing masing Respons)

Transformasi Otomatis:

  • Pencarian jenistransformasi yang optimal secara otomatis sehingga hasil anaisis ragam tidak melanggar asumsi anova.
  • Selain transformasi, SmartstatXL juga bisa mengganti nilai data pencilan secara otomatis, baik dari data asli ataupun dari data hasil transformasi.
  • Data transformasi/Data baru (apabila ada data hilang/pencilan) disertakan pada aoutput
  • Jenis Transfomasi:
    • Square Transformation
    • Square Root Transformation
    • Log Transformation
    • Inverse Square Root Transformation
    • Reciprocal Transformation
    • Inverse Square Transformation
    • ArcSin

Tabel Anova:

  • Nilai F-hitung berwarna merah dan diberikan tanda asterik (*) untukfaktor yang berpengaruh
  • Nilai P-Value (Sig) dan F-tabel pada taraf nyata 5% dan 1%
  • Nilai Koefisien Keragaman

Post Hoc:

  • LSD
  • Tukey’s HSD
  • Scheffé’s test
  • Duncan
  • Student Newman Keuls (SNK)
  • REGWQ
  • Scott Knott
  • Bonferroni
  • Sidak
  • Dunnet
  • Beberapa uji lanjut bisa digunakan untuk melakukan perbandingan dengan kontrol
  • Bisa untuk uji lanjut pengaruh sederhana (simple effects) atau Interaksi
  • Dilengkapi denganNilai Kritisdan untuk uji Scott-Knot disertakan ringkasan partisi, Bo-Max, Lambda, dan Chi-Square
  • Tabel Rata-rata ± ERROR. Nilai rata-rata bisa dilengkapi dengan nilai Standard Error, Standard Deviasi, atau Selang Kepercayaan

Tabel Rata-Rata dan Grafik Rata-rata

  • Penyajian nilai rata-rata bisa dalam bentuk Tabel dan Grafik

Diagnostik Anova:

  • Pemeriksaan Asumsi Anova
    • Uji homogenitas (Uji Levene)
    • Uji Normalitas (Shapiro Wilks, Kolmogorov-Smirnov & Liliefors, Anderson Daring, D'Agostino Pearson)
  • Tabel AnalisisResidual
    • Predicted
    • Residual
    • Studentized Residual
    • Studentized Deleted Residual
    • etc.
  • Plot Resiual
    • Normal plot
    • Histogram
    • Versus predicted values
    • Standar Deviasi vs. Nilai Rata-rata
  • Transformasi Box-Cox (mencari nilai lambda yang optimal untuk memilih jenis transformasi data yang tepat)
  • Pemeriksaan data pencilan (outlier) dan pehitungan data hilang

Showcase Anova

Menu Anova

Menu Anova
Menu Anova

Kotak Dialog Anova

Kotak Dialog Anova
Kotak Dialog Anova
Opsi Anova
Opsi Anova

Output Anova

Output Anova
Output Anova
Output Anova Data Bermasalah
Output Anova Data Bermasalah
Output Anova Ral
Output Anova Ral
Output Anova Rak
Output Anova Rak
Output Anova Rbsl
Output Anova Rbsl
Output Anova Ral Faktorial
Output Anova Ral Faktorial
Output Anova Rak Faktorial
Output Anova Rak Faktorial
Output Anova Split Plot
Output Anova Split Plot
Output Anova Split Plot RBSL
Output Anova Split Plot RBSL
Output Anova Split Split Plot
Output Anova Split Split Plot
Output Anova Strip Plot
Output Anova Strip Plot
Output Anova Repeated Measure
Output Anova Repeated Measure
Output Anova Sub Sampling
Output Anova Sub Sampling
Output Anova Multi Lokasi
Output Anova Multi Lokasi
Output Anova Multi Lokasi Faktorial
Output Anova Multi Lokasi Faktorial
Output Anova Multi Lokasi Split Plot
Output Anova Multi Lokasi Split Plot